3月28日，英国公共财政监督机构发布报告称，英国政府计划通过吸引140亿英镑私营投资，将人工智能技术引入各行业，以实现‘全面推广AI’的目标。然而，老旧IT系统和数据质量问题成为主要障碍。报告显示，英国中央政府约28%的IT系统已进入‘生命周期终结’状态，存在安全隐患。尽管英国科学与技术部已将这些问题列为优先事项，但仍有21个高风险旧系统未获修复资金。公共账目委员会主席杰弗里・克利夫顿-布朗爵士质疑公共部门是否具备应对AI变革的能力，认为政府在数字化建设上的低效表现可能使快速变革难以实现。

本文探讨了IT系统中的延迟问题，从1纳秒到2天，涵盖了CPU、内存、网络、硬盘等组件的响应时间。作者强调了理解延迟指标对性能优化和产品设计的重要性，指出即使在现代技术中，光速限制等因素决定了某些延迟的理论最低值。例如，北京到广州的延迟受物理距离影响，不可能低于6毫秒。文章介绍了不同延迟级别下的典型活动，如CPU的20纳秒以下、内存读写和网络操作的微秒级，以及广域网通信的毫秒至秒级延迟。最后，作者提醒在产品设计和性能需求设定时，需考虑这些延迟因素。本文摘自公众号“云算计”，作者曹亚孟。