北京时间6月12日，据彭博社报道，英伟达与三星电子计划联手投资AI机器人创业公司Skild AI，分别投资2500万美元和1000万美元，获得少数股份。此轮B轮融资由软银集团领投，金额达1亿美元，Skild AI估值约45亿美元。Skild AI专注于机器人软件开发，其核心技术受到多家科技巨头关注。英伟达正推动“实体AI”概念的发展，而三星希望通过投资保持对潜在技术和人才的接触。尽管如此，三星内部认为Skild的部分解决方案竞争力不足。目前，苹果、Meta、亚马逊、谷歌以及特斯拉均在机器人领域积极布局，这一领域被视为未来科技行业的重要增长点。截至发稿，英伟达与三星暂无进一步评论，Skild AI亦未回应置评请求。

据《科创板日报》12日报道，英伟达和三星电子计划投资机器人初创公司Skild AI，以强化其在消费机器人领域的布局。此次投资中，三星电子拟出资1000万美元，而英伟达则计划投入2500万美元。随着人工智能技术的发展，消费级机器人市场正迎来新的机遇，两家科技巨头的加入将进一步推动该领域技术创新与产业发展。

据报道，软银正考虑领投5亿美元给估值约40亿美元的机器人初创公司Skild AI。Skild AI专注于构建机器人的基础模型，其AI技术可应用于多种机器人。去年7月，该公司以15亿美元估值完成3亿美元融资，投资者包括杰夫·贝佐斯、光速创投公司和Coatue Management。软银此举体现了其对人工智能领域的热情，计划未来四年在美国投资1000亿美元。近年来，机器人与人工智能的结合吸引了大量投资者的关注。

财联社1月29日电，软银正洽谈向机器人初创公司Skild AI投资5亿美元，使该公司估值达到40亿美元（约290.61亿元人民币）。

2023年7月，Skild AI，由卡内基梅隆大学教授创立的具身智能初创公司，宣布完成3亿美元A轮融资，估值达15亿美元，成为年内最快独角兽。该公司致力于开发通用人工智能，目标是创造能在复杂环境中执行任务的智能机器人。与此同时，逐际动力和钛虎机器人也分别获得亿元级和数千万元融资，显示该领域正经历融资热潮。然而，专家对具身智能的商业化前景和实际应用持谨慎态度，认为技术成熟度和安全问题待解决。李开复等投资者表示对人形机器人持保留态度，认为技术需更成熟后才可能大规模落地。

2023年5月成立的Skild AI，由卡内基梅隆大学教授阿比纳夫·古普塔和迪帕克·帕塔克创立，正研发"通用大脑"以赋能机器人。该公司已筹集3亿美元，估值达15亿美元，目标是创建即插即用的机器人智能。Skild AI的基础模型基于大规模数据库训练，数据量是竞争对手的1000倍，能让机器人执行攀爬、障碍物穿越和物品识别等任务。Skild AI的竞争者包括OpenAI、Figure AI等，它们都在AI热潮中获得大量投资。该团队计划通过微调技术拓展应用，并追求机器人的通用人工智能。随着新一轮融资和行业竞争加剧，Skild AI预示着机器人技术的革新时刻。

美国AI初创公司Skild AI在成立仅一年后获得3亿美元A轮融资，估值飙升至15亿美元，彰显其潜力。这家匹兹堡创企由卡内基梅隆大学孵化，研发"通用大脑"，旨在为机器和机器人开发操作系统，提升其灵活性和自主学习能力。Skild AI的联合创始人，均来自该校的教授背景，计划打破现有机器人编程局限，推动机器人技术的规模化应用。红杉资本等知名机构参与投资，亚马逊也因强大的基础设施支持而成为投资者，预示着可能的产业变革。Skild AI的快速发展和亚马逊的潜在利益绑定，预示着未来AI在实体经济中的深远影响。

标题：新兴公司Skild AI一年内估值破100亿，获巨头投资，瞄准通用人工智能未来。由卡内基梅隆大学教授创立的Skild AI宣布完成3亿美元A轮融资，投资者包括贝佐斯、软银、红杉等，估值升至15亿。公司开发“机器人大模型”，构建通用机器人“大脑”，声称其训练数据量远超竞争对手，旨在打造能在危险环境中执行任务的通用AI，以解决劳动力短缺问题。两位创始人Deepak和Abhinav凭借深厚学术背景和技术创新，有望引领机器人行业的“GPT-3时刻”。投资方看好其潜力，认为Skild AI正在打破硬件限制，推动机器人技术向动态自适应发展。

美国匹兹堡初创公司Skild AI宣布完成3亿美元A轮融资，估值15亿美元，由贝索斯、孙正义等投资，旨在研发通用AI驱动的人形机器人。该团队来自顶级科技背景，利用大1000倍的数据集训练，致力于创建一个通用“大脑”，赋予机器人爬坡、识别物体等基本能力。Skild AI的创新技术预示着AI时代人形机器人市场的快速发展，市场预测2035年全球市场规模可能达到1540亿美元。然而，市场面临竞争加剧、盈利难题和技术成熟度不足等问题。尽管如此，Skild AI的目标是通过微调实现广泛应用，挑战机器人行业的边界，期待未来机器人AGI的实现。