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1月30日,瑞纳智能在投资者互动平台透露,其AI算法、全网平衡与智能调度技术已全面应用于实际项目。公司依托STORM AI多热源负荷预测、深度强化学习等技术,实现热源侧精准分配、热力站无人值守调控及全网水力热量自动平衡。同时,借助AI数据分析与数字孪生技术,为智慧供热提供决策支持,并通过RUNA AI智能体提升用户侧服务效率。这些技术推动供热行业从传统经验模式向高效智能化转型,标志着AI技术在行业内的深度落地与应用。
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1月21日,广东发布人工智能赋能交通运输高质量发展政策措施,提出保障算力算法与网络供给。支持企业利用韶关数据中心集群等资源,推进自有算力建设,鼓励在重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点,构建“中心算力集约化、边缘算力实时化”协同体系。同时,推动5G、北斗、光纤网络等新一代信息技术覆盖应用,优化交通感知传输网,并探索行业场景态势感知算法和模型算法研究。
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2026年1月,马斯克罕见开源了其社交媒体平台的推荐算法系统,并自嘲‘很烂’,但承诺未来每月更新一次。该系统基于Transformer架构,完全由AI驱动,摒弃人工规则,通过用户行为数据实时构建画像并推荐内容。系统分为熟人圈和外部推文两路筛选,最终由Phoenix排序模型打分,确保内容多样性和独立评分。尽管社区对透明性高度评价,但有用户指出算法缺乏屏蔽信号的时间衰减机制,可能影响账号推荐权重。马斯克对此承认不足,并表示将持续改进。开源代码已发布至GitHub,强调模块化设计以支持快速迭代。
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1月20日,马斯克旗下的社交媒体平台X正式开源其推荐算法,代码已上传至Github。平台宣布彻底移除人工设计的特征和绝大多数人为规则,核心工作交由基于Grok模型的AI系统完成。该系统通过分析用户的互动历史(如点赞、回复、分享等),判断内容相关性,并将用户关注对象及可能感兴趣的内容纳入同一池子进行筛选、打分和排序。这一更新展示了X平台全面依赖AI技术优化用户体验的趋势,同时开源算法也体现了更高的透明度,吸引开发者参与改进。
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正文:1月20日,埃隆·马斯克宣布X平台正式开源其推荐算法,该算法采用与xAI的Grok模型相同的Transformer架构。马斯克强调,尽管算法尚需改进,但开源体现了实时性和透明性,且无其他社交媒体公司采取类似举措。此次开源的For You推荐算法与生产系统一致,代码已发布在GitHub,并计划每4周更新一次。算法通过结合用户关注内容和平台发现内容,利用Grok模型预测用户可能的行为(如点赞、回复、转发等),综合多种行为进行细致排序,完全基于用户行为学习。
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1月7日,美国桑迪亚国家实验室在《自然-机器智能》发表研究,展示了一种名为Neurofem的新型算法,可让类脑计算机高效求解偏微分方程(PDEs)。传统超级计算机求解此类方程需耗费大量资源,而Neurofem利用英特尔Loihi 2神经拟态芯片,通过有限元方法(FEM)大幅降低能耗至传统方式的五分之一以下。该算法无需预先训练,将物理仿真转化为神经网络优化问题,误差仅千分之几。尽管运算速度较慢,但其能效优势显著,适用于稀疏矩阵问题。随着硬件升级,神经拟态计算或将在物理模拟领域实现更广泛应用。
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1月6日,YouTube Music因人工智能生成歌曲泛滥引发用户不满。用户反馈称,推荐列表被大量低质量AI生成歌曲占据,差评或‘不感兴趣’操作无效,相似内容迅速回填。部分用户表示,即使在特定音乐品类(如节奏布鲁斯)中,也频繁遭遇此类问题,甚至质疑付费服务价值。Reddit上相关吐槽增多,有用户呼吁增加屏蔽账号功能。业内人士指出,AI生成歌曲制作门槛低、产量高,导致平台充斥缺乏个性与情感的作品。类似问题也困扰Spotify等平台,而Deezer已尝试为AI歌曲添加标签管理。若无法解决,YouTube Music可能面临用户流失风险。
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2026年1月,调查显示YouTube推荐流中超过20%的内容为AI生成的低质量视频,每5条视频可能有1条由AI制作。美国创意软件公司Kapwing研究发现,全球15,000个热门频道中有278个几乎全由AI生成内容,新建账号测试显示前500条推荐视频中有104条为低质量AI内容。这些视频多无实际信息量,仅用于吸引点击和关注,背后已形成产业链,尤其在乌克兰、印度等中等收入国家盛行。部分频道如Bandar Apna Dost年收入达425万美元,儿童向频道Pouty Frenchie播放量超20亿次。尽管平台尝试通过标签、算法和封号治理,但因推荐系统偏好高互动内容,问题仍难解决。AI生成内容正深刻改变视频生态。
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12月28日,研究发现YouTube推荐给新用户的视频中,超20%为“AI垃圾内容”,这类低质内容以获取流量为目的。Kapwing调研全球1.5万个热门频道,发现278个频道仅发布此类内容,累计播放量超630亿次,订阅者达2.21亿,年收入约1.17亿美元。新账号测试显示,首页推荐的前500条视频中有104条属AI垃圾内容,三分之一为“无脑内容”。《卫报》指出,近10%增长最快的频道主打此类内容。例如,印度频道“Bandar Apna Dost”播放量超24亿,年收入可达425万美元;新加坡频道“Pouty Frenchie”目标受众为儿童,播放量达20亿。专家称,这类内容通过荒诞剧情和算法推荐吸引观众,背后形成半结构化产业,从业者利用AI工具挖掘流量变现潜力。YouTube表示将致力于推荐高质量内容,并移除违规内容。
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在2025年12月举办的量子位MEET2026智能未来大会上,太初元碁联合创始人兼首席运营官乔梁指出,AI算法已接近单芯片性能极限,行业正迈入更高强度的算力周期。他强调,高性能计算将成为贯穿生产制造、科学研究及AI落地的核心支撑,而‘超智融合’和‘异构融合’是未来发展关键。太初元碁通过自主设计的TC link技术实现128卡高速互联,并与龙芯中科合作推出国产CPU+GPU模式的AI工作站,推动垂直行业应用。此外,乔梁呼吁共建开源生态,促进AI产业协同发展。大会吸引了20余位产业代表、1000+线下观众及320万+线上观众参与,展示了HPC+AI在科研、能源、低空经济等领域的实践成果。
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