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1月7日,美国桑迪亚国家实验室在《自然-机器智能》发表研究,展示了一种名为Neurofem的新型算法,可让类脑计算机高效求解偏微分方程(PDEs)。传统超级计算机求解此类方程需耗费大量资源,而Neurofem利用英特尔Loihi 2神经拟态芯片,通过有限元方法(FEM)大幅降低能耗至传统方式的五分之一以下。该算法无需预先训练,将物理仿真转化为神经网络优化问题,误差仅千分之几。尽管运算速度较慢,但其能效优势显著,适用于稀疏矩阵问题。随着硬件升级,神经拟态计算或将在物理模拟领域实现更广泛应用。

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