苹果公司宣布将在今年秋季发布的iOS 27系统中，允许用户自行选择使用竞争对手的人工智能模型。这一举措标志着苹果在人工智能领域迈出了更开放的一步，为用户提供更灵活的选择方案。此消息由财联社于5月6日发布，显示出苹果在技术生态上的策略调整，可能对行业竞争格局带来深远影响。

《科创板日报》30日讯，Figure创始人布雷特·阿德科克在社交平台X透露，过去120天里，公司生产效率提升24倍，从每天1台增至每小时1台机器人。本周将生产55台人形机器人。公司表示，机器人数量增加有助于为人形AI模型Helix生成更多数据，并推动实际环境部署，通过真实反馈强化系统能力。这一进展凸显了Figure在高效生产和AI技术领域的快速发展。

4月28日，《广东省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》发布。纲要提出，围绕新能源汽车、集成电路、新型显示等领域需求，实施重点产业材料补链强链工程，突破车用轻合金、高性能材料、高端光刻胶等技术瓶颈。同时，广东将积极布局超导材料、纳米材料、智能仿生与超材料等前沿领域，推动人工智能模型加速新材料研发范式变革，助力产业升级与技术创新。

4月14日，英伟达推出名为Ising的人工智能模型系列，这是全球首个面向量子计算校准和纠错的开源AI工具。英伟达表示，这些模型将帮助研究人员与企业开发性能更强的量子计算机，从而支持大规模运行实用应用程序。这一创新标志着量子计算领域的重要进展，为未来技术突破提供了新工具。

3月6日，美国国防部将人工智能企业Anthropic及其模型Claude列为“供应链风险”，这是首次有美国科技公司被列入该名单。五角大楼称，Anthropic限制其AI技术在‘所有合法用途’中的应用，包括拒绝用于全自动武器系统和国内大规模监控，这与军方需求产生分歧。国防部认为，供应商对技术使用的限制可能影响指挥体系并危及作战人员安全。未来，国防承包商需证明未使用Anthropic的模型。Claude是目前唯一被美军用于秘密行动的AI模型，此次事件凸显了科技公司与军方在AI伦理与应用上的冲突。

2026年1月14日，美国斯坦福大学研究人员开发了一种名为SleepFM的人工智能模型，可基于一晚的睡眠数据预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型通过分析来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据训练而成，整合多种生理信号并挖掘其关联性。这是首个利用人工智能大规模分析睡眠数据的研究，相关成果已发表于《自然-医学》杂志，为疾病早期预测提供了新工具。

据快科技1月10日消息，深度求索（DeepSeek）预计将在2月中旬农历新年前后发布代号为V4的新一代旗舰级人工智能模型。该模型主打强劲的代码生成能力，在超长代码提示词处理与解析上实现突破，支持百万级tokens上下文窗口，可一次性消化中型项目的代码库和技术文档，精准理解跨文件依赖关系，解决复杂软件开发中的上下文断裂问题。V4还解决了AI训练中数据模式理解能力随训练次数增加而衰减的难题，形成更深刻的抽象理解能力。初步测试显示，其在代码生成领域表现优于Anthropic、Claude及OpenAI GPT等主流模型。此外，V4可能采用全新mHC架构，提升并行计算效率和国产芯片适配能力，降低部署成本。DeepSeek近期更新的R1论文扩展至86页，为V4发布做好技术准备。

12月21日消息，Meta正全力研发新一代AI模型，由Scale AI联合创始人亚历山大・王牵头。项目包括代号“芒果”的图像与视频模型，以及名为“牛油果”的文本模型，计划于2026年上半年推出。Meta首席产品官克里斯・考克斯透露，新文本模型将提升代码生成能力，并开发具备视觉理解、推理和规划能力的世界模型，无需预训练所有场景。近期，Meta在AI竞赛中落后于OpenAI等对手，且经历部门重组与人才流失，包括首席AI科学家杨立昆离职。Meta现有AI助手依赖其社交网络生态推广，新模型将决定其AI战略成败。

12月10日，OpenAI发布官方博客警告，其下一代AI模型可能带来“高”级别网络安全风险，包括开发零日远程漏洞或辅助入侵防御系统。为应对风险，OpenAI正提升模型在防御性任务中的能力，并推出访问控制、基础设施加固等多重防护措施。同时，计划向从事网络防御的用户与企业提供分级访问增强功能。此外，OpenAI将成立Frontier Risk Council顾问机构，初期聚焦网络安全，未来拓展至其他前沿技术领域。

11月27日，全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型在我国投入试运行。该模型由我国自主研发，可每天两次更新分辨率达5公里的沙尘预报产品，精准预测局地沙尘过程。其能在不到1分钟内完成未来5天、涵盖54个关键参数的全球高精度环境气象预报。模型通过分析气溶胶颗粒（如沙尘、PM2.5）与气象要素（如温度、风力、气压）的相互作用，显著提升预报精准度。此外，模型还能提供沙尘、硫酸盐、黑炭等多类气溶胶的光学厚度与质量浓度数据，大幅增强西北地区高分辨率沙尘天气的预报时效与能力。这一技术突破为复杂沙尘天气的预报提供了更高效的解决方案。