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2026年1月14日，美国斯坦福大学研究人员开发了一种名为SleepFM的人工智能模型，可基于一晚的睡眠数据预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型通过分析来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据训练而成，整合多种生理信号并挖掘其关联性。这是首个利用人工智能大规模分析睡眠数据的研究，相关成果已发表于《自然-医学》杂志，为疾病早期预测提供了新工具。
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