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CVPR 2025圆满结束,中国企业参展规模创新高,腾讯40+篇接收论文引关注。大会论文接收率降至22.1%,含金量显著提升。多模态、3D生成成热点,高斯泼溅技术备受瞩目。中国企业深度参与,腾讯、字节等展台前人潮涌动。腾讯不仅在论文和技术展示方面表现突出,还通过赞助、研讨会及丰富活动吸引全球顶尖人才。腾讯全年研发投入超706.86亿元,AI技术已实质性贡献于广告与游戏业务,未来将继续加大投入。本届CVPR展示了从技术到产业应用的双轮驱动趋势,体现了全球技术发展的新方向。
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5月22日,在2025阿里云中企出海大会上,阿里云CEO吴泳铭宣布未来三年将投入超3800亿元人民币,全力支持中国企业‘出海’。阿里云计划加速构建全球云计算一张网,覆盖六大区域,并加大对AI基础设施的投资,推动AI产品国际化。目前,阿里通义已开源200余个模型,衍生模型超10万个。此外,阿里云还将强化出海咨询、技术和客户服务团队,提供7*24小时一体化服务,助力中国企业全球化发展。
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5月22日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布,阿里云将加大战略投入,加速构建全球云计算一张网,推动AI产品的国际化进程,并强化出海相关的咨询、技术和客户服务团队建设,助力中国企业国际化发展。目前,阿里通义已开源超过200个模型,支持119种语言。
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Omdia报告显示,2024年中国生成式AI软件收入将达到18亿美元,预计未来五年将增长5.5倍,到2029年达到98亿美元。这一预测不包括AI芯片、服务器、数据中心建设等成本。未来厂商将开发多模态大模型、多智能体协作等技术,DeepSeek是佼佼者之一。中国GenAI解决方案供应商正转向企业市场,阿里巴巴、百度、华为和腾讯等公司正提供智能体开发平台及现成模板,降低大模型推理价格。
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2025年1月7日,英伟达在CES大会上发布RTX 5090 GPU及开源Cosmos基础模型,预示着AI基础设施的新变革。2024年被称为AI元年,中国企业在CES上占据1/4展位,Rabbit R1预售首日售出10000台,AI Pin被评为“2023年最佳发明”。中国AI企业从硬件到应用软件全面发力,如阿里巴巴的文心一言、智谱AI的GLM-4、通义千问2.5等,逐步缩小与国际领先公司的差距。AI应用如内容生成软件和AI营销软件在中国市场迅速增长,快手的可灵和字节跳动的PixVerse等产品表现亮眼。中国AI硬件企业如FancyTech、极睿科技等也在全球市场崭露头角。尽管机遇众多,中国AI公司仍需面对AI落地和全球化挑战,但时间足够他们施展能力。
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1月6日,美国国防部通过《联邦公报》发布最新版“中国涉军企业”清单,将华为、腾讯、长鑫存储、宁德时代等134家中国企业新增列入。该清单可能导致相关企业受限于商品和服务禁令,影响与美国国防部的合作。同时,美国国防部将6家企业移出清单。此消息导致腾讯在美股场外股票交易中下跌8%,腾讯和宁德时代均表示被列入清单是错误的。此外,美国云计算巨头Akamai宣布将于2026年6月30日终止在中国的CDN业务。中国外交部敦促美国停止此类做法,并将采取措施维护中国企业权益。
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【AIGC风口下的出海策略】中国企业如何提升海外竞争力?《出海大咖说》节目聚焦这一话题,邀请了APUS麒麟合盛董事长兼CEO李涛、一点资讯CEO金治、量子位联合创始人&总编辑李根及腾讯云出海行业技术总经理贺明,深入探讨如何借助AIGC提升出海胜算。上集集中于商业价值,讨论自建与接入模型的选择、AIGC在不同地区的应用趋势以及快速挖掘商业价值的方法;中集则分析全球拓展策略,包括区域差异、AI出海选择和B/C端市场策略;下集探讨投资时机、过往经验教训及未来展望。这场对话不仅揭示了AIGC在出海领域的潜力,还为企业提供了实用的策略建议,助力其在国际市场上取得成功。
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【Nature报道】全球AI研究引用量最新排名出炉,谷歌母公司Alphabet及微软在论文引用量上领先群雄。然而,中国企业百度和腾讯在AI专利领域占据优势。新兴技术观察站(ETO)基于PARAT数据库发布的数据,跟踪了私营部门的AI相关活动,包括研究与专利发表,以及人才指标,揭示了AI发展趋势。中国...
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谷歌AI研究引用量在全球登顶,据Nature最新报道,新兴技术观察站(ETO)发布的AI行业数据库PARAT显示,美国与中国企业在这领域的主导地位显著。Alphabet(谷歌母公司)和微软在论文引用量上领跑,而百度和腾讯则在专利申请方面领先。在AI领域,中国三大科技巨头腾讯、阿里巴巴、华为均进入全球...
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美国SAS与科尔曼帕克斯研究近日联合发布报告,显示中国83%的企业正在使用生成式AI,位居全球第一,远超其他国家和地区,如美国的65%。这一趋势受ChatGPT推动,中国公司在该领域表现出强劲竞争力。根据联合国WIPO数据,中国在生成式AI专利上领先,腾讯、平安保险集团和百度位列前列。调查发现,尽管AI被视为强大的生产力工具,但89%的受访组织担忧数据隐私和安全问题,以及伦理、管理和准确性挑战。随着技术发展,各国正努力完善AI监管,企业需平衡效率与安全,以实现生成式AI的可持续应用。
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