10月17日，滴滴自动驾驶CEO张博在2025世界智能网联汽车大会上提出‘三个五年计划’。他透露，到2026年底前，滴滴将在中国若干区域推出接近有人驾驶体验的Robotaxi服务，并实现用户收入覆盖车辆硬件及运维成本。此前，滴滴已完成L4级自动驾驶核心技术研发（2016-2021），当前阶段（2022-2026）聚焦中国市场环境下的技术验证。未来十年（2027-2032），滴滴计划推动全球化布局，基于其在十余个国家的日均近5000万订单，探索适合L4自动驾驶商业化的政策与技术土壤。（财联社记者 张屹鹏）

9月28日，在“AI重庆智驾之夜暨千里科技品牌发布会”上，千里科技董事长印奇宣布未来十八个月完成Robotaxi全链路产业布局计划。核心内容包括：加速研发L4级别智能驾驶方案，预计明年年中发布；与吉利合作开发兼顾安全性、便捷性和舒适性的Robotaxi专用硬件；联合国内外出行服务提供商打造运营服务平台。此外，计划在全球十个城市启动商业运营，并在单一城市布局超1000台Robotaxi。发布会上，公司还推出了全新英文名“AFARI”与新Logo。（财联社记者 刘建）

Robotaxi「眼睛」革命：激光雷达的三次迭代与无人车规模化未来 贾浩楠 发自 副驾寺 智能车参考 | 公众号 AI4Auto Robotaxi的未来，正取决于感知硬件的换代趋势。2004-2007年的DARPA无人车挑战赛是自动驾驶的起点，催生了Waymo、Apollo、小马智行等公司，也推...

9月24日，媒体报道称英伟达正内部孵化Robotaxi项目。当前，全球Robotaxi行业发展加速，中美两国处于第一梯队，已实现无主驾安全员的小规模运营。业内人士指出，英伟达在道路测试和数据积累上与头部企业有差距，此举或为技术闭环需求驱动的战略升级，可能效仿特斯拉发展路线，通过实际项目验证其从GPU芯片到AI大模型的全链路能力，推动智驾域控芯片及自动驾驶方案销售。盘古智库江瀚认为，这将加速技术分化与资源集中，或重塑市场格局。

9月22日，美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking，综合性能达全球开源模型最先进水平（SOTA）。该模型在逻辑、数学、代码及智能体任务中表现卓越，是国内首个结合“深度思考+工具调用”与“非形式化+形式化”推理能力的语言模型。通过创新架构如领域并行强化学习和异步弹性共卡系统，模型实现高效推理与稳定训练，在复杂任务中显著优化资源利用。多项权威评测显示，其在ARC-AGI、HMMT、LiveCodeBench等基准测试中刷新纪录，超越OpenAI o3、Gemini2.5 Pro等顶尖模型。项目已开源，地址包括Hugging Face与Github。

9月17日，Alphabet旗下无人驾驶公司Waymo宣布获得在旧金山国际机场测试自动驾驶出租车（robotaxi）的许可。Waymo将与机场合作，分阶段推出商业服务。初期测试将由人类驾驶员完成，未来逐步过渡到完全无人驾驶模式。这一进展标志着Waymo在扩展其自动驾驶服务范围方面迈出了重要一步，同时也为旧金山地区提供了更智能的交通解决方案。

谷歌最新研究显示，只要科学任务可评分，AI就能通过大模型+树搜索实现超越人类专家的SOTA结果。该研究开发了一种自动创建实证软件的AI系统，适用于生物信息学、流行病学、地理空间分析等领域。例如，在单细胞数据分析中，系统发现了40种新方法，性能超越人类专家；在地理空间分析中，其方法mIoU指标突破0.80。系统结合代码变异与复杂研究思路，整合高被引论文、教科书等资源优化算法。论文在社交平台引发热议，获2.6K赞，网友称‘任何可量化的东西都将被AI征服’，但也有人质疑将科研权限交给AI是否合适。研究人员使用简单提示词即可生成高质量算法，表明清晰表达需求比复杂指令更重要。

9月11日，哈啰在2025外滩大会上发布Robotaxi战略规划，并全球首发前装量产车型“HR1”，计划两年内实现规模化运营。同日，文远知行宣布其Robobus将在比利时鲁汶试运营，为当地首次自动驾驶商业化部署。此外，亚马逊旗下Zoox在拉斯维加斯推出Robotaxi服务，Uber与Momenta合作项目将在德国慕尼黑启动。特斯拉此前已开放其Robotaxi应用并在德州获网约车牌照。中国市场政策支持强劲，国务院出台行动意见，多地推进自动驾驶试点。高盛预测，到2030年中国将运营5万辆Robotaxi，市场规模接近470亿美元。华为强调L4级研发投入需大幅提升。

2025年9月1日，阶跃星辰发布开源端到端语音大模型Step-Audio 2 mini，并在多个国际基准测试中取得SOTA成绩。该模型统一语音理解、音频推理与生成，支持语音原生Tool Calling能力，可实现联网搜索等操作。其综合性能超越Qwen-Omni、Kimi-Audio等开源模型及GPT-4o Audio，在音频理解、语音识别、翻译和对话场景中表现突出。例如，在中英互译任务上，其CoVoST 2和CVSS评分分别达39.3和29.1；语音识别任务中，中文CER为3.19，英语WER为3.50，领先其他开源模型15%以上。通过真端到端多模态架构、CoT推理结合强化学习及音频知识增强，Step-Audio 2 mini有效解决传统语音模型智商情商不足的问题，现已上线阶跃星辰开放平台并开源。

8月15日，自动驾驶科技公司文远知行（WeRide）宣布获东南亚超级应用平台Grab数千万美元股权投资，双方将合作在东南亚大规模部署L4级Robotaxi。投资预计于2026年上半年完成交割，支持文远知行国际扩展战略。文远知行的自动驾驶技术将接入Grab运营网络，优化车队管理、路径规划等，并开展技能培训推动职业转型。此次合作基于2025年3月签署的谅解备忘录，探索技术与商业可行性。文远知行是全球Robotaxi领军者，在10国30城开展业务；Grab覆盖8个东南亚国家，服务超800座城市。双方致力于提升出行安全性与效率，满足区域独特需求。