2025年8月，GPT-5发布引发热议，尽管部分用户对新版本表现失望，OpenAI创始人奥特曼迅速回应并恢复GPT-4选项。访谈中，奥特曼大胆预言：2035年GPT-8或能治愈癌症，2050年可能因AGI算力争夺爆发第三次世界大战。他强调AI将推动科学突破，预计2027年AI将在重大科学发现上取得进展。同时，他认为应届毕业生是‘最幸运一代’，未来将涌现全新职业和创业机会。此外，他还提到AI发展的四大瓶颈：算力、数据、算法与产品，并表示AI毁灭人类的概率仅为1%。

5月8日，《柳叶刀-数字医疗》期刊发表一项研究称，美国麻省总医院团队利用AI分析癌症患者面部照片，预测其生物年龄。研究表明，‘看起来更年轻’的患者治疗效果普遍更好。生物年龄与健康状况紧密相关，能反映治疗耐受力。研究开发的FaceAge工具基于5.6万张60岁以上人脸照片训练，发现癌症患者平均‘外貌年龄’比实际年龄大五岁。例如，69岁的Toni Feather因‘显年轻’可能具备更强恢复力。FaceAge不仅关注皱纹等明显特征，还检测太阳穴凹陷及嘴角折痕等隐性变化。研究者希望将其商业化并申请专利，但目前该工具存在肤色偏见及外界因素干扰等问题尚未解决。

浙江大学研发的病理AI助手OmniPT，能在1-3秒内精准锁定癌症病灶，比传统方法大幅提高诊断效率。该技术由宋明黎教授团队与浙江大学附属第一医院合作开发，已在浙大一院病理科多个高发癌症类型中进行临床验证。传统病理分析需医生花费10多分钟观察切片，易导致视觉疲劳，影响诊断准确性。OmniPT的高效性在于处理庞大的病理图像数据，显著提升了癌症诊断的速度和精确度。

澳大利亚国立大学、美国国家癌症研究所和Pangea Biomed制药公司联手研发的AI模型"DeepPT"近日登上了《自然·癌症》杂志。这款创新科技能协助医生为癌症患者精准挑选最佳治疗方案，提升个性化医疗，具有高度时效性，为癌症诊疗带来新突破。这一科研成果有望加速全球癌症治疗的进步。