5月8日，《柳叶刀-数字医疗》期刊发表一项研究称，美国麻省总医院团队利用AI分析癌症患者面部照片，预测其生物年龄。研究表明，‘看起来更年轻’的患者治疗效果普遍更好。生物年龄与健康状况紧密相关，能反映治疗耐受力。研究开发的FaceAge工具基于5.6万张60岁以上人脸照片训练，发现癌症患者平均‘外貌年龄’比实际年龄大五岁。例如，69岁的Toni Feather因‘显年轻’可能具备更强恢复力。FaceAge不仅关注皱纹等明显特征，还检测太阳穴凹陷及嘴角折痕等隐性变化。研究者希望将其商业化并申请专利，但目前该工具存在肤色偏见及外界因素干扰等问题尚未解决。