5月8日,《柳叶刀-数字医疗》期刊发表一项研究称,美国麻省总医院团队利用AI分析癌症患者面部照片,预测其生物年龄。研究表明,‘看起来更年轻’的患者治疗效果普遍更好。生物年龄与健康状况紧密相关,能反映治疗耐受力。研究开发的FaceAge工具基于5.6万张60岁以上人脸照片训练,发现癌症患者平均‘外貌年龄’比实际年龄大五岁。例如,69岁的Toni Feather因‘显年轻’可能具备更强恢复力。FaceAge不仅关注皱纹等明显特征,还检测太阳穴凹陷及嘴角折痕等隐性变化。研究者希望将其商业化并申请专利,但目前该工具存在肤色偏见及外界因素干扰等问题尚未解决。
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