2025年7月29日，国内GPU厂商摩尔线程在WAIC 2025前夕发布全功能GPU技术，致力于打造高效AI‘超级工厂’，解决大模型训练效率瓶颈。其核心产品包括支持FP8精度的MTT S5000智算卡和万卡集群KUAE2，具备加速计算通用性、高单芯片算力及集群稳定性等优势。摩尔线程自研MUSA架构与MTLINK 2.0通信技术，实现30% Transformer性能提升和15%资源损耗降低，并通过零中断容错技术确保集群有效训练时间超99%。推理方面，MTT S5000创下DeepSeek R1模型推理速度100 tokens/s的新纪录。摩尔线程以全功能GPU为核心，推动国产AI算力基础设施发展，助力生成式AI进化。

7月8日，Google DeepMind发布新研究JEST，一种AI训练方法，声称能提升13倍训练速度和10倍能效，助力环保。JEST通过联合示例选择机制，对比学习者和参考模型评估数据批次，精准挑选关键学习数据，适用于多领域。尽管对高质量数据依赖，但研究或缓解AI算力焦虑。随着AI能耗问题关注，JEST可能被用于降低成本，但实际应用中，可能面临效率与能耗竞赛的挑战。