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7月8日，Google DeepMind发布新研究JEST，一种AI训练方法，声称能提升13倍训练速度和10倍能效，助力环保。JEST通过联合示例选择机制，对比学习者和参考模型评估数据批次，精准挑选关键学习数据，适用于多领域。尽管对高质量数据依赖，但研究或缓解AI算力焦虑。随着AI能耗问题关注，JEST可能被用于降低成本，但实际应用中，可能面临效率与能耗竞赛的挑战。
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