据报，苹果硬件技术高管约翰尼·斯鲁吉在比利时接受IMEC奖项时透露，苹果有意利用生成式AI加速定制芯片设计。IMEC是与全球主要芯片制造商合作的半导体研发机构。斯鲁吉回顾了苹果从2010年A4芯片到最新Mac和Vision Pro芯片的发展历程，并强调使用先进工具的重要性。他指出，EDA公司如Cadence和Synopsys正将AI引入设计工具，这将极大提升芯片设计效率。此外，斯鲁吉提到苹果在转向自家芯片时未设应急计划，表明全力投入的决心。此举体现了苹果对未来芯片设计趋势和技术革新的重视。

据财联社6月19日报道，苹果硬件技术高级副总裁约翰尼·斯鲁吉在比利时接受IMEC奖项时透露，苹果正考虑利用生成式AI加速定制芯片设计。IMEC是一家与全球主要芯片制造商紧密合作的半导体研发机构。斯鲁吉回顾了苹果从2010年A4芯片到最新Mac和Vision Pro芯片的发展历程，强调使用先进工具的重要性。他指出，EDA公司如Cadence和Synopsys正在引入AI技术，这将极大提升芯片设计效率。此外，苹果在2020年放弃英特尔芯片转而自研时未设备用方案，展现了全力投入的决心。

6月17日，广州开发区、黄埔区发布《集成电路产业高质量发展措施》。文件明确聚焦CPU、GPU、FPGA等高端芯片设计，并支持AI芯片、光芯片、车规级芯片等多种芯片开发。鼓励企业基于新架构（如RISC-V、ARM）创新设计。对符合条件的企业，按流片费用40%给予补助，MPW流片和首次全掩膜流片最高补贴500万元。此举旨在推动区域集成电路产业高质量发展。

标题：小米玄戒O1的五大争议与解答 问题一：玄戒O1是国产芯片吗？ 苹果的A系列芯片虽由苹果设计，但其IP源自ARM，制造依赖台积电，这与玄戒O1类似。若定义国产芯片为知识产权属本国，则玄戒O1算国产芯片，但若要求全产业链自主，则全球任何手机SoC都无法达标。 问题二：玄戒O1是自研芯片吗？...

Arm指出，随着AI浪潮兴起，芯片设计需从多层面深度变革以满足新需求。AI负载的多样化和复杂化正改变芯片设计方向，强调高效能、定制化及安全的重要性。AI时代芯片设计需关注新型架构、内存优化、能效提升及封装集成方式革新。Arm提出五大趋势：协作深化、系统优化、标准化、能耗感知设计及专用化。同时，AI正成为芯片设计的重要助手，助力布局布线与能耗优化。芯片架构的异构计算模式被看好，Arm计算平台被视为行业解决方案。硬件之外，软件的协同同样关键，Arm致力于推动硬件与主流AI框架的兼容性。当前，半导体行业面临从摩尔定律到AI需求的转变，未来几年需上下游协作突破技术极限，以实现高效能、低成本的AI应用。

《科创板日报》25日消息，诺基亚副总裁Subho Mukheriee透露，诺基亚正加大投资力度开发新型芯片组，目标是将产品功耗降低50%以上。作为全球领先的电信设备制造商，诺基亚指出，随着人工智能计算需求的增长，能源消耗面临严峻挑战，芯片技术的进步将成为缓解这一问题的关键。通过优化芯片设计，诺基亚希望显著减少数据中心及网络的电力使用，从而应对潜在的能源危机。

《科创板日报》20日最新消息，芯片设计公司新思科技（Synopsys）推出了名为AgentEngineer的新技术。该技术主要聚焦于人工智能Agents的应用，允许人类工程师通过下达指令来指导这些Agents完成特定任务。初期，这些Agents将被应用于芯片设计领域，例如测试电路设计是否达到预期功能。作为一家专注于电子设计自动化和半导体IP解决方案的企业，新思科技的这一创新有望提升芯片设计效率，推动行业技术进步。

3月17日消息，据知情人士透露，英特尔新任CEO正规划对芯片设计与制造业务进行全面改革。此次改革还包括重启搁置的人工智能项目，并设定每年推出新款芯片的目标。此外，公司计划通过进一步裁员来优化组织结构，削减不必要的开支。这一系列举措旨在提升英特尔在半导体行业的竞争力。

南京大学钱超教授团队在DATE 2025会议上发表的论文《Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction》荣获最佳论文奖。该论文提出了一种新型时序驱动布局方法，解决了芯片设计中百亿晶体管布局的难题，实现了6倍加速。论文由南京大学硕士生侍昀琦、本科生林熙和博士生薛轲共同完成，钱超教授为通讯作者，与华为诺亚方舟实验室合作。此次会议于3月31日至4月2日在法国里昂举行，投稿超过1200篇，录用率约25%，仅有4篇论文获最佳论文奖。

【摘要】 财联社10月23日报道，英伟达CEO黄仁勋在面向数千名企业技术领导者的演讲中指出，企业必须转型成为人工智能驱动型组织，以迎接所谓的“新工业革命”。黄仁勋透露，英伟达已将AI技术应用于多个领域，包括芯片设计、软件开发和供应链管理等，以提高效率和创新能力。此外，黄仁勋还提到，英伟达正致力于构建所谓的“AI大脑”，旨在从长远角度推动AI技术的发展和应用。此次演讲强调了AI在未来工业中的核心地位及其对企业转型的重要性。（245字）