1月20日，上海市委网信办召开全市网络安全工作协调机制（扩大）会议。会议指出，2026年是‘十五五’开局之年，强调提升网络安全能力的重要性。重点工作包括：统筹协调网络安全机制，强化关键信息基础设施保护，加强数据全生命周期安全管理以支持数字经济发展，探索人工智能安全治理新模式以应对新技术风险，并健全网络安全应急响应体系，提升实战化攻防能力。这些措施旨在筑牢网络安全防线，护航技术发展与经济转型。

1月20日，沐曦集成电路（上海）股份有限公司与江南大学签署共建协议，并揭牌成立“江南大学沐曦食品安全与人工智能联合研究中心”。该中心将致力于结合人工智能技术提升食品安全研究水平，推动相关领域的创新与发展。此次合作体现了产学研结合的新趋势，为行业技术进步注入新动力。

CES 2026于1月6日至9日在美国拉斯维加斯举办，主题为“Smarter AI for All”，聚焦端侧AI与设备可靠性。展会强调‘反变砖’趋势，即通过本地算力和低延迟技术确保设备在断网或云端不可用时仍能稳定运行。高通、英特尔等厂商展示了强化的端侧AI能力，减少对云端依赖，提升用户体验。协同联动也成为重点，三星与LG等企业推动跨设备统一入口和标准互通，解决AI功能分散问题。隐私与安全被列为关键议题，明确数据采集边界和透明权限管理以赢得消费者信任。CES 2026传递信号：未来AI竞争核心在于可靠性，而非单纯智能化。

2026年1月13日，世界经济论坛发布《2026年全球网络安全展望》报告指出，网络欺诈已成为数字经济中最具颠覆性的威胁之一，需国际社会共同应对。报告显示，人工智能（AI）在网络安全领域呈现双刃剑效应：一方面，生成式AI加剧数据泄露和网络攻击风险，成为业界最关切的威胁；另一方面，AI也被视为塑造未来网络安全格局的关键力量。报告强调，网络安全已超越国界，需全球协调应对。

2026年1月12日，国内工业安全传感器企业湾测宣布完成过亿元A+轮融资，投资方包括冯源资本、三花股份、建智集团、东证资本、万联天泽及老股东同创伟业。本轮融资将用于新产品研发、建设规模化生产基地及海外业务拓展。湾测专注于工业安全传感器领域，产品符合CE、UL等国际认证标准，并已服务比亚迪、富士康等头部客户。投资方看好其国产替代潜力及全球市场竞争力，认为湾测有望成为行业标杆企业。随着中国工业安全法规完善及制造业出海需求增长，湾测正加速布局国内外市场，目标是打造全球化工业安全传感器品牌。

2026年初，AI领域迎来关键发展节点。Meta以数十亿美元收购一家成立不到一年的AI公司，显示多智能体应用趋势崛起。CES2026上，物理AI、具身智能及AI落地成为焦点，英伟达、AMD等巨头展示AI从云端向物理世界的实际部署能力。北京智源人工智能研究院发布《2026十大AI技术趋势》报告，指出AI正从数字世界迈向物理世界，三大主线驱动范式变革：基础模型能力演化、AI实体化与社会化、消费与企业端落地路径明晰。同时，AI超级应用初现，ChatGPT、Gemini等构建All in One入口，国内头部厂商也在积极布局。然而，AI安全问题日益突出，2025年AI安全事件达330起，经济损失预计突破235亿美元。业界正加速构建全链路监测体系，强化防御能力，推动AI从技术演示走向规模价值兑现。

马来西亚通讯与多媒体委员会（MCMC）于1月11日宣布，因Grok AI工具未能有效防止生成涉及女性和未成年人的淫秽及有害内容，已暂时限制该国用户访问。声明指出，尽管此前已多次向X公司及xAI发出通知，但其回应被认为不充分，依赖用户举报机制无法解决固有风险。监管机构强调，限制措施将持续至有效防护机制落实为止，并呼吁公众举报网络有害内容。此前，印度尼西亚也因类似原因屏蔽了Grok工具。

1月9日，军事专家王明志表示，“南天门计划”是面向未来的前瞻性创新构想，整合了高超声速飞行、空天双模动力、超材料隐身等离散前沿技术，以科幻战机为载体构建体系。他认为，技术实现只是时间问题，关键阻力在于观念而非技术本身。这些技术代表了人们对未来空天优势的期望，也为捍卫国家空天安全提供了突破方向。目前正处技术快速迭代时代，相关前沿技术将逐步落地，助力空天领域发展。(财联社)

中国信通院于1月9日发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）》，指出人工智能产业面临多重安全挑战。技术发展扩大内生安全风险，模型固有特性导致“易攻难守”新形势；应用延展引发衍生安全问题，包括开源滥用、供应链漏洞及次生风险传导；组织管理体系因技术黑箱和不确定性遭遇新卡点，研发与部署管理复杂化；多元共治机制尚未健全，行业共建合力不足，统一标准和协同机制亟待完善。报告强调推进人工智能安全治理的产业实践框架，为行业发展提供指引。

1月4日，英国《卫报》报道，英国先进研究与发明署（Aria Agency）AI安全专家David Dalrymple警告称，前沿AI系统发展迅猛，世界可能已来不及充分应对相关安全风险。他指出，AI能力快速超越人类，在经济价值工作中的低成本高质量表现或将在5年内显现。此外，AI模型性能指标约每8个月翻倍，部分学徒级任务成功率从去年10%升至50%，并具备独立完成专业任务的能力。Dalrymple强调，政府和企业对技术突破的认知存在落差，防护措施难以跟上技术发展。他还预测，到2026年末，AI可能实现自动完成整日研发工作，并在关键领域自我强化，呼吁加强风险控制以避免安全与经济体系失稳。