近日，由新加坡国立大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究人员联合开发的「拖拽式大语言模型」（DnD）引发关注。该模型基于提示词快速生成任务专属参数，无需微调即可适应不同场景，效率比传统方法提升12000倍。DnD通过轻量级文本编码器与级联超卷积解码器，在数秒内生成LoRA权重矩阵，展现出卓越的零样本泛化能力。实验表明，其在数学、代码及多模态任务中性能优于现有方法，且仅需无标签提示词即可完成适配。这项技术为大模型快速专业化提供了高效解决方案，有望推动AI应用落地。

标题：人工利维坦：从霍布斯社会契约理论看LLM智能体的社会演化 摘要：随着大语言模型（LLMs）的兴起，我们有了在大规模计算环境下研究社会行为的新工具。本文通过构建基于LLM的多智能体沙盒模拟，探索智能体在资源稀缺环境下的行为演化。实验发现，智能体从“人人相斗”的霍布斯状态逐步形成社会契约，最终...

近日，中国科学院科学家首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。研究团队结合行为实验与神经影像分析，通过“三选一异类识别任务”，构建了AI大模型的‘概念地图’，并提取出66个可解释的心智维度。研究发现，这些维度与大脑特定区域的神经活动模式相关联。实验表明，多模态大模型（如Gemini_Pro_Vision、Qwen2_VL）在行为选择上与人类一致性更高。此研究发表于《自然・机器智能》，为AI认知科学开辟新方向，也为构建类人认知结构的AI系统提供理论支持。

标题：从归因图到AI的“生物学”：探索Claude3.5 Haiku的内部机制 正文： 在人工智能领域，大语言模型（LLMs，如Claude 3.5 Haiku）已展现强大语言处理能力，但其内部机制仍似“黑箱”。Anthropic团队通过“归因图”新方法揭示模型从输入到输出的计算步骤，部分解...

标题：挑战强化学习后训练霸权！全新无监督方法仅需1条数据+10步优化 无需标注数据、无需复杂奖励设计，仅用一条无标签数据和10步优化，「熵最小化」可能比强化学习更适合快速提升大语言模型性能。 强化学习（RL）近年来在大语言模型（LLM）微调中取得成功，但高昂的数据标注成本、复杂的奖励设计及漫长的...

Mamba核心作者新作：专为推理优化的注意力机制 曾推动Transformer革新的Mamba作者之一Tri Dao，发布新研究——提出两种专为推理设计的注意力机制，大幅提升了解码速度和吞吐量，尤其在长上下文推理中表现优异。 这项由普林斯顿大学团队完成的研究包含两大创新： 其一，Grouped-Ti...

标题：基准测试揭秘大模型“字数危机”：26个模型长文本生成普遍拉胯，最大输出长度过度宣传 你是否曾对大语言模型（LLMs）下达过明确的“长度指令”？比如，“写一篇10,000字的长文”。看似简单的要求，实际却让模型“力不从心”：要么生成不足，要么重复啰嗦，甚至直接罢工。 最新研究论文《LIFEB...

《科创板日报》26日消息，美团CEO王兴在今日财报业绩会上透露，目前美团新代码中有52%由AI生成，超90%的工程师团队广泛使用AI编码工具。王兴表示，美团将持续加大投资开发大语言模型，并已将资源集中于基础设施建设，同时积极招聘顶尖AI人才，以确保中国团队处于行业领先地位。

5月26日晚，美团CEO王兴在财报业绩会上透露，公司新代码中有52%由AI生成，超90%的工程师使用AI编码工具。美团计划继续加大投资开发大语言模型，并将资源优先分配给基础设施建设，同时积极招聘顶尖AI人才以确保中国最佳团队实力。此前，美团已向内部工程师推出自动代码生成工具，其基础大模型能力接近GPT-4水平。财报显示，美团第一季度营收达865.6亿元人民币，核心本地商业分部经营溢利同比增长39.1%至135亿元，而新业务分部的经营亏损则从去年同期的28亿元收窄至23亿元。

标题：GPT-4o不敌Qwen，无一模型及格！UC伯克利等提出多模态新基准 多视图理解推理有了新的评判标准！多视图理解指从不同视角整合视觉信息以实现理解决策。例如，机器人需根据多摄像头画面判断物体位置、距离和运动方向。然而，由于缺乏评估基准，该领域研究进展缓慢。 UC伯克利、忆生科技、香港大学等...