9月2日，瑞士正式发布国家级开源大语言模型Apertus，由洛桑联邦理工学院、苏黎世联邦理工学院及瑞士国家超级计算中心联合研发。该模型完全开源，提供训练文档、源代码和数据集，严格遵守瑞士数据保护与版权法规，适合希望符合欧洲法规的企业使用。Apertus支持1000多种语言，非英语数据占比40%，涵盖瑞士本土语言，训练数据仅使用公开资源并尊重网站爬取限制。目前提供80亿和700亿参数两种版本，可通过瑞士电信或Hugging Face获取。瑞士官方称其为公共AI基础设施的有力证明，未来可能在科研、企业及银行领域广泛应用。

8月25日，苹果研究人员提出一种名为“基于清单反馈的强化学习”（RLCF）的新方法，通过任务清单替代传统人类评分，显著提升大语言模型执行复杂指令的能力。RLCF为每条指令生成具体检查清单并逐项评分，指导模型优化。团队在Qwen2.5-7B-Instruct模型上测试显示，该方法在多个评测基准中均取得提升，部分任务最高提升达8.2%。研究利用更大规模模型生成13万条“WildChecklists”数据集，提供明确判断项用于训练。不过，研究者指出RLCF依赖更强模型评判，资源受限场景可能受限，且不适用于安全对齐，仍需进一步验证适用性。

标题：GPT-5变蠢背后：抑制AI幻觉的代价 OpenAI发布GPT-5后引发广泛批评，用户认为其“变蠢了”“没创造力了”。这并不意外，因为GPT-5显著降低了幻觉率，但代价是输出更呆板。降低幻觉率让模型更严谨，却削弱了主观能动性，这对写代码和Agent构建有帮助，但消费级用户对此需求不高。此外...

8月13日，阿里巴巴集团旗下智能信息事业群启动大规模AI人才招聘计划，社招与校招总规模近千人。招聘聚焦大语言模型、多模态识别与理解、多模态训练工程、智能体应用及AI硬件等前沿技术领域，工作地点覆盖北京、上海、杭州、广州等核心城市。此次招聘旨在加速阿里在AI TO C业务领域的布局与发展，为技术创新和应用落地注入新动力。

标题：AI竞技场，归根到底只是一门生意 正文： “XX发布最强开源大模型，多项基准测试全面超越XX等闭源模型！” “万亿参数开源模型XX强势登顶全球开源模型榜首！” “国产之光！XX模型在中文评测榜单拿下第一！” 类似的新闻是否刷屏了你的社交圈？今天这个模型夺冠，明天那个模型称王。评论区里有...

8月1日，deepseek关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公布了一项名为“一种大语言模型的部署方法及系统”的专利。该发明属于人工智能领域，通过将预填充阶段和解码阶段分别部署在高性能计算能力和大内存的机器上，实现负载均衡，最大化硬件利用率。此方法有效减少闲置算力，降低整体延迟，提升吞吐量，同时增强系统的扩展性和容错性，为大语言模型的高效部署提供了创新解决方案。

2025年7月26日，AI教父Geoffrey Hinton在中国首次发表演讲，探讨数字智能是否会取代生物智能。他回顾了AI发展的两种范式：符号主义与连接主义，并指出大语言模型的原理与人类语言理解方式类似，甚至认为人类可被视为一种大语言模型。Hinton强调AI在知识传播和复制上的优势，但也警示其潜在风险，呼吁全球合作确保AI安全。同场，MiniMax创始人闫俊杰分享了‘每个人的人工智能’主题，提出AI正在成为普惠工具，降低创意生产门槛，提升个人能力。他认为AI不会被少数公司垄断，而是通过开源和多模型架构实现普及化，未来AGI将属于全人类。

标题：AI打假AI，拿下SOTA丨厦大&腾讯优图 正文： AI生成图像越来越逼真，能否用AI检测“魔法打败魔法”？厦门大学与腾讯优图实验室联合提出创新方法“AIGI-Holmes”，通过“大模型+视觉专家”协同架构，让AI学会检测并描述图像问题。 核心创新点： 1. 双视觉编码器架构...

近日，由新加坡国立大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究人员联合开发的「拖拽式大语言模型」（DnD）引发关注。该模型基于提示词快速生成任务专属参数，无需微调即可适应不同场景，效率比传统方法提升12000倍。DnD通过轻量级文本编码器与级联超卷积解码器，在数秒内生成LoRA权重矩阵，展现出卓越的零样本泛化能力。实验表明，其在数学、代码及多模态任务中性能优于现有方法，且仅需无标签提示词即可完成适配。这项技术为大模型快速专业化提供了高效解决方案，有望推动AI应用落地。

标题：人工利维坦：从霍布斯社会契约理论看LLM智能体的社会演化 摘要：随着大语言模型（LLMs）的兴起，我们有了在大规模计算环境下研究社会行为的新工具。本文通过构建基于LLM的多智能体沙盒模拟，探索智能体在资源稀缺环境下的行为演化。实验发现，智能体从“人人相斗”的霍布斯状态逐步形成社会契约，最终...