2026年初，AI行业正加速商业化转型，头部公司如OpenAI和谷歌被曝正在与广告商洽谈合作，计划在AI产品中嵌入广告。尽管官方未正式上线广告功能，但内部测试和讨论已频繁展开。这一转变源于大模型高昂的研发成本和持续亏损，仅靠订阅收入难以支撑。据透露，OpenAI在2025年上半年收入达43.3亿美元，却净亏损135亿美元。未来，AI广告可能以轻量展示、激励交互或隐性推荐（GEO）形式出现，但也引发中立性和隐私争议。与此同时，会员订阅模式趋向精细化，To B服务和垂直领域定制化模型成为高价值赛道。监管方面，欧盟、美国和中国相继出台法规要求透明度和责任约束。AI从理想主义转向商业化，用户需保持批判性思维应对潜在信息操控。

1月6日，经IEEE SA批准，中国信通院牵头成立的数字信任标准委员会（C/DTSC）正式成立，隶属于IEEE SA计算机协会。中国信通院张奕卉担任委员会主席，云计算与大数据研究所负责秘书处工作。这一举措标志着中国在全球数字信任标准化领域取得重要话语权，将推动数字信任技术与应用的国际协同发展，为相关技术标准化注入新动力。

2025年AI行业正从“跑分”转向“信任”，开源模型成为默认选择。权威平台OpenRouter数据显示，开源模型的token份额年底突破三分之一，复杂任务调用量飙升至超50%。评测体系从单一分数转向多维评估，Kimi K2 Thinking等模型因性能与成本平衡获关注。部署方面，硬件优化使推理加速10倍、成本降低90%，云端平台实现透明化定价。交付强调治理、可观测与可复现，三大云厂商将顶级模型纳入企业托管服务。行业未来焦点将是可控性、安全性及生产稳定性，信任成为AI商业成功关键。

研究显示，超四成美国驾驶员正借助人工智能（AI）选择汽车保险。Insurify公司对3,002名驾驶员的调查显示，42%受访者曾使用AI助手寻找车险产品，86%信任AI完成保险购买流程。其中，76%用AI比价，年轻车主更依赖AI，Z世代达60%，而婴儿潮一代仅20%。地区差异明显，加州使用率达55%，伊利诺伊州为34%。经济利益显著时，人们对AI信任增加，39%愿让AI确认保单，若节省1,000美元，比例升至68%。尽管52%认为AI优于人类代理，但仅40%信任AI处理理赔，38%接受AI判定事故责任。公众在便利性与关键决策间仍倾向依赖人类。

11月10日，某小区群内一张流浪汉试图闯入家门的图片引发住户恐慌，事后发现是12岁小孩用AI生成的恶搞图片。类似‘AI流浪汉’整蛊内容在短视频和社交平台泛滥，甚至有制作教程传播。专家指出，这反映AI技术滥用带来的法律与伦理问题，需加强青少年AI素养教育。虚假报警涉嫌违法，娱乐应有边界，玩笑须有分寸。此类行为不仅侵蚀人际信任，还可能导致社会信任疲劳，削弱对真实险情的反应能力。技术应服务生活而非制造混乱，尊重他人与敬畏技术是关键。

Z世代崛起正重塑品牌与受众关系，他们更关注品牌可信度与价值观共鸣。领英调研显示，71%的B2B买家为Z世代与千禧一代，92%的交易源于“首选品牌清单”。AI技术虽提升营销效率，但透明度与信任建设更为关键，72%用户希望企业公开AI使用政策。表达方式也从单向输出转向共创，跨文化传播中借力本地语境尤为重要。徐工集团、Trip.com等通过内容共创成功建立文化连接。领英营销解决方案（LMS）结合AI与社交机制，助力品牌高效表达并积累信任。对中国出海品牌而言，“走进去”比“走出去”更重要，构建可持续连接机制才能赢得Z世代选择。

10月24日，BBC与EBU联合发布研究显示，AI工具在新闻总结方面存在显著问题。研究发现，约15%的25岁以下年轻人主要通过AI获取新闻，但其内容准确性备受质疑。尽管42%的英国成年人信任AI生成内容，但84%的受访者表示事实性错误会削弱信任。研究指出，谷歌Gemini错误比例最高，问题包括缺乏来源链接、混淆信息可靠性及过度依赖维基百科等。尽管六个月研究周期内各系统准确率有所提升，Gemini进步明显但仍落后于其他模型。报告强调，AI工具需改进透明度和语境理解能力。

标题：为什么只有5%的AI Agent落地成功？ 正文： 硅谷一线AI创业者数据显示，95%的AI Agent在生产环境中部署失败。失败的原因并非模型不够智能，而是上下文工程、安全性、记忆设计等关键环节不到位。大多数团队误以为自己在开发AI产品，实际上只是在构建“上下文选择系统”。 旧金山的...

2025年10月11日，学术出版商Wiley发布最新研究显示，全球科研人员使用AI工具的比例从2024年的57%飙升至84%，但对其能力的信任度却显著下降。去年有53%的受访者认为AI在部分任务上超越人类，今年这一比例降至三分之一以下。调查显示，64%的科研人员担心AI生成错误，58%担忧隐私和安全问题，伦理顾虑也有所上升。尽管如此，85%的人认可AI提升效率，77%表示产出增加，但仅48%认为AI有助于批判性思维。目前AI主要应用于写作辅助、文档撰写等基础工作。83%的受访者预计，到2027年AI将成为科研的重要组成部分，但57%指出缺乏规范和培训仍是推广障碍。科研人员期待更成熟的AI工具实现进一步突破。

德意志银行9月23日发布的研报显示，AI技术正快速重塑劳动力市场，但不同人群的反应截然不同。18至34岁的年轻员工中，24%对因AI失业感到‘非常担忧’，而55岁及以上员工仅有10%持相同态度。美国和欧洲数据显示，AI冲击主要集中在初级岗位，年轻人就业率下降明显，大学毕业生失业率已超整体水平。此外，美国对AI取代工作的担忧（21%）高于欧洲（17%），且AI采用率在工作场景中也更高。然而，员工对AI培训需求旺盛，但实际供给不足，仅三分之一美国员工接受过相关培训。同时，信任问题成AI大规模应用的主要障碍，40%受访者不信任AI管理财务，37%不信任其医疗诊断能力。