研究显示，超四成美国驾驶员正借助人工智能（AI）选择汽车保险。Insurify公司对3,002名驾驶员的调查显示，42%受访者曾使用AI助手寻找车险产品，86%信任AI完成保险购买流程。其中，76%用AI比价，年轻车主更依赖AI，Z世代达60%，而婴儿潮一代仅20%。地区差异明显，加州使用率达55%，伊利诺伊州为34%。经济利益显著时，人们对AI信任增加，39%愿让AI确认保单，若节省1,000美元，比例升至68%。尽管52%认为AI优于人类代理，但仅40%信任AI处理理赔，38%接受AI判定事故责任。公众在便利性与关键决策间仍倾向依赖人类。

11月10日，某小区群内一张流浪汉试图闯入家门的图片引发住户恐慌，事后发现是12岁小孩用AI生成的恶搞图片。类似‘AI流浪汉’整蛊内容在短视频和社交平台泛滥，甚至有制作教程传播。专家指出，这反映AI技术滥用带来的法律与伦理问题，需加强青少年AI素养教育。虚假报警涉嫌违法，娱乐应有边界，玩笑须有分寸。此类行为不仅侵蚀人际信任，还可能导致社会信任疲劳，削弱对真实险情的反应能力。技术应服务生活而非制造混乱，尊重他人与敬畏技术是关键。

Z世代崛起正重塑品牌与受众关系，他们更关注品牌可信度与价值观共鸣。领英调研显示，71%的B2B买家为Z世代与千禧一代，92%的交易源于“首选品牌清单”。AI技术虽提升营销效率，但透明度与信任建设更为关键，72%用户希望企业公开AI使用政策。表达方式也从单向输出转向共创，跨文化传播中借力本地语境尤为重要。徐工集团、Trip.com等通过内容共创成功建立文化连接。领英营销解决方案（LMS）结合AI与社交机制，助力品牌高效表达并积累信任。对中国出海品牌而言，“走进去”比“走出去”更重要，构建可持续连接机制才能赢得Z世代选择。

10月24日，BBC与EBU联合发布研究显示，AI工具在新闻总结方面存在显著问题。研究发现，约15%的25岁以下年轻人主要通过AI获取新闻，但其内容准确性备受质疑。尽管42%的英国成年人信任AI生成内容，但84%的受访者表示事实性错误会削弱信任。研究指出，谷歌Gemini错误比例最高，问题包括缺乏来源链接、混淆信息可靠性及过度依赖维基百科等。尽管六个月研究周期内各系统准确率有所提升，Gemini进步明显但仍落后于其他模型。报告强调，AI工具需改进透明度和语境理解能力。

标题：为什么只有5%的AI Agent落地成功？ 正文： 硅谷一线AI创业者数据显示，95%的AI Agent在生产环境中部署失败。失败的原因并非模型不够智能，而是上下文工程、安全性、记忆设计等关键环节不到位。大多数团队误以为自己在开发AI产品，实际上只是在构建“上下文选择系统”。 旧金山的...

2025年10月11日，学术出版商Wiley发布最新研究显示，全球科研人员使用AI工具的比例从2024年的57%飙升至84%，但对其能力的信任度却显著下降。去年有53%的受访者认为AI在部分任务上超越人类，今年这一比例降至三分之一以下。调查显示，64%的科研人员担心AI生成错误，58%担忧隐私和安全问题，伦理顾虑也有所上升。尽管如此，85%的人认可AI提升效率，77%表示产出增加，但仅48%认为AI有助于批判性思维。目前AI主要应用于写作辅助、文档撰写等基础工作。83%的受访者预计，到2027年AI将成为科研的重要组成部分，但57%指出缺乏规范和培训仍是推广障碍。科研人员期待更成熟的AI工具实现进一步突破。

德意志银行9月23日发布的研报显示，AI技术正快速重塑劳动力市场，但不同人群的反应截然不同。18至34岁的年轻员工中，24%对因AI失业感到‘非常担忧’，而55岁及以上员工仅有10%持相同态度。美国和欧洲数据显示，AI冲击主要集中在初级岗位，年轻人就业率下降明显，大学毕业生失业率已超整体水平。此外，美国对AI取代工作的担忧（21%）高于欧洲（17%），且AI采用率在工作场景中也更高。然而，员工对AI培训需求旺盛，但实际供给不足，仅三分之一美国员工接受过相关培训。同时，信任问题成AI大规模应用的主要障碍，40%受访者不信任AI管理财务，37%不信任其医疗诊断能力。

9月10日，e签宝第四届用户生态峰会圆满落幕，汇聚行业领袖与用户代表，探讨数字信任体系构建。e签宝作为中国电子签名领军者，已跃居亚太第一、全球第六，服务覆盖全球97个国家和地区。2025年，e签宝推出智能合同Agent，日签署量突破3000万次，AI日调用量超1000万次，推动行业进入智能化新阶段。峰会表彰了广东省广物控股集团等企业及钉钉、金蝶等合作伙伴，并围绕“从SaaS到AI”主题展开圆桌论坛。e签宝正以技术创新和生态协同，推动‘中国信任’走向世界，重塑全球信任体系。

2025年8月，一名Airbnb房东因提交一张AI生成的假桌子裂缝照片，试图骗取租客5314英镑（约合人民币5万元）赔偿。租客发现照片中的裂缝不一致后揭穿骗局，平台调查确认图片为AI生成，最终退还租客租金并封禁房东账号。此事件引发对AI生成内容滥用的关注。国内外已出现多起利用AI伪造图片进行退款或虚假宣传的案例，部分甚至未去除AI水印。尽管欧盟和中国即将实施法规要求AI生成内容标注水印，但技术对抗仍在继续，例如工具Unmarker可消除大部分数字水印。随着信任成本上升，消费者和商家需通过视频甚至线下核验来避免欺诈，社会互信面临挑战。

2025年8月7日，OpenAI发布GPT-5，但其拙劣的发布策略引发广泛争议。首先，新版本强制移除旧模型，剥夺用户选择权，导致用户强烈不满，后虽恢复旧版，但信任已受损。其次，直播演示中图表数据混乱，错误频出，连首席执行官Sam Altman也承认问题严重。此外，首日上线即因算力切换技术故障，产品表现大打折扣。这些失误暴露了OpenAI在公关策略、产品发布和技术稳定性上的不足，进一步削弱用户信任。分析指出，AI公司需通过严肃的公关工作弥合技术失误带来的信任鸿沟，而人类情感与专业判断仍是建立信任的核心。