2026年3月，英伟达将在圣何塞GTC大会上发布全新AI推理系统，核心为一颗基于Groq LPU架构的推理优化芯片。这是英伟达首次在核心AI算力产品线中引入外部架构设计，背后是其200亿美元收购Groq核心技术与团队的结果。首位大客户为完成1100亿美元融资的OpenAI，计划使用3GW专用推理算力。LPU架构采用高密度片上SRAM，降低延迟与能耗，更适合低延迟推理场景，理论速度比GPU快100倍。随着AI算力重心从训练转向推理，英伟达面临来自Cerebras、AMD及国产芯片厂商的竞争压力。此外，黄仁勋还预告将发布‘世界前所未见’的新系列产品，或包括Rubin系列新一代GPU及其他全新架构芯片。

2025年12月24日，英伟达与AI芯片初创公司Groq达成非独家推理技术许可协议，交易规模约200亿美元。Groq核心团队将加盟英伟达，但公司保持独立运营，继续发展其云服务业务。Groq的SRAM架构技术可绕过高带宽内存(HBM)和台积电CoWoS封装限制，显著提升推理芯片效率，降低延迟与成本。英伟达计划整合该技术，打造专攻AI快速推理的芯片，强化其在AI领域的领先地位。此外，谷歌、SambaNova等企业也在推理芯片领域展开激烈竞争，推出针对不同场景优化的创新产品。随着AI应用规模化落地，推理芯片成为行业新风口，推动AI技术普及与生态繁荣。

2025年10月8日，李开复在上海举行的零一万物华东数智大会后接受《科创板日报》采访。他表示，大模型应用的爆发将推动推理芯片需求增长，这对门槛较低的中国芯片公司是利好。他还指出，具身智能结合中国供应链和硬件优势，具备广阔前景。谈及AI智能体发展，他认同OpenAI CEO奥尔特曼观点，未来企业可能由一位高效CEO管理众多智能体，大幅提升效率。此外，李开复认为AI投资应聚焦于应用价值，而非单纯关注GPU或数据中心投入。对于零一万物，他强调差异化战略，通过定制化服务与企业共创AI解决方案，避免同质化竞争，同时提出‘一把手工程’理念，助力企业实现AI场景落地与战略迭代。

8月13日，美国加州初创公司Rivos被曝正寻求4亿至5亿美元融资，其投资者包括英特尔CEO陈立武。Rivos专注AI推理芯片市场，试图从推理侧挑战英伟达的垄断地位。AI推理市场利润惊人，2023年规模达158亿美元，预计到2030年将增长至906亿美元。科技巨头如AWS、OpenAI等也在通过自研芯片或租用其他硬件降低对英伟达的依赖。此外，包括Groq在内的25家初创公司已筹集超70亿美元资金，总估值达290亿美元，积极开发专用芯片（ASIC）以应对多元化需求。英伟达虽占据主导，但推理市场的低迁移成本与高需求，为新玩家提供了突破机会。

在2025WAIC论坛上，云天励飞董事长陈宁博士宣布，公司将于2025年全面聚焦AI芯片领域。依托五代神经网络处理器指令集架构和商用芯片的技术积累，云天励飞将围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局，打造国产算力“加速器”。公司致力于构建具备“高性能、低成本、强适配”优势的AI推理芯片体系，推动人工智能在多场景中的规模化应用，目标成为国产AI推理芯片领域的领军企业。

2月8日消息，中国AI企业深度求索（DeepSeek）发布的R1推理模型撼动了美国主导的人工智能生态系统，导致英伟达市值缩水。多家AI企业视此为机遇而非威胁。DeepSeek CEO安德鲁・费尔德曼指出，开发者正用开源模型替代昂贵的封闭模型。R1模型发布后，服务需求激增，表明AI市场不再被单一公司主导。开源模型降低了硬件和软件壁垒，推动了新型芯片技术的应用。晨星半导体分析师菲利克斯・李表示，推理芯片以更高效率和更低成本吸引关注。多家初创公司称，客户正基于DeepSeek的开源模型开发，推动推理芯片需求增加。

上周五，美股市场出现“买博通、卖英伟达”的现象，博通股价大涨27%，市值突破1万亿美元，而英伟达股价下跌3.3%。博通CEO Hock Tan在业绩会上大胆预测，到2027年，市场对定制AI芯片ASIC的需求将达到600亿至900亿美元。这一预测推动了市场对ASIC的预期，可能预示着ASIC将迎来爆...

#国产芯片大战升级# 2024年世界人工智能大会在上海举行，算力成为焦点。原本单一的选择现在变得多元，华为、百度昆仑芯、天数智芯等多家企业亮相H2馆，展示最新芯片与智算中心技术。尽管芯片厂商展示策略谨慎，但推理芯片销售量激增，如天数智芯、燧原去年以来出货量过万，瞄准云端及端侧市场。国产芯片正挑战英伟达主导地位，特别是在推理场景，由于功耗和成本优势，推理芯片迎来爆发前夜。同时，部分厂商如摩尔线程推出万卡规模智算集群，但高额投入与商业化落地的不确定性引发讨论。万卡集群虽被视为万亿参数大模型的基础设施，但实际操作中面临软件集成和技术挑战，仍处于少数领先企业的探索阶段。

7月4-7日，世界人工智能大会在上海举办，算力成为焦点。去年单一选择的GPU市场如今变化显著，H2馆众多芯片厂商亮相，包括华为、百度昆仑芯、天数智芯等。尽管芯片厂商展示策略谨慎，但推理芯片销售量增长明显，如天数智芯、燧原去年出货量已达数万片，主要应用于云端和端侧。国产芯片正分化为追求高参数和关注落地应用两派，推理芯片尤其在端侧迎来爆发，部分芯片如"爱芯元智"的小芯片因本地运行和成本优势供不应求。同时，国产芯片正从千卡迈向万卡规模，如摩尔线程的"夸娥"方案，但万卡集群的高昂成本和软件挑战引发业界讨论，少数头部企业和部分芯片厂商如华为、摩尔线程已涉足这一领域。

7月4-7日，世界人工智能大会在上海举行，中国芯片厂商在此次盛会中崭露头角，华为、百度昆仑芯、天数智芯等众多企业聚焦于智算中心和芯片领域。尽管芯片仍属敏感话题，厂商们展示策略谨慎，主要通过展示搭载自家芯片的服务器和落地案例。推理芯片销售量增长明显，如天数智芯和燧原去年以来出货量过万，部分芯片瞄准端侧市场。国产芯片正挑战英伟达的传统领地，如摩尔线程的万卡智算集群“夸娥”方案。然而，万卡级集群投资巨大且面临软件挑战，多数厂商聚焦于几百到几千卡规模的优化。尽管前景不明朗，部分厂商如摩尔线程创始人张建中持乐观态度，认为大模型Scaling Law和架构创新将推动需求增长。国产芯片大战渐入高潮，但仍是技术和商业实力的较量。