2025年7月，数字人技术正逼近盈利线，尤其在电商直播领域表现突出。京东“618”期间，1.7万商家使用数字人带货，其成本仅为真人主播的十分之一，效率显著提升。数字人已从技术驱动期进入商业验证期，制作与运营成本快速下降，虚拟主播24小时直播成本不到100元/天。行业数据显示，预计2024-2029年数字人市场复合增长率为43.5%，到2029年规模将达250.5亿元人民币。目前，电子商务、教育、医疗等行业率先形成商业闭环，数字人不仅能完成基础客服任务，还能提供个性化服务。然而，市场竞争加剧，真正具备全栈技术能力的企业较少，未来将向“业务智能体”演进，融合拟人化与决策能力，推动商业化进一步落地。

大模型商业化面临七项挑战：价值共识、实施周期、中台建设、数据驱动、算力选择、定制化和运维。业界正加速推动商业闭环，强调价值导向、3-6个月实施周期、混合云的经济性、数据飞轮、工具链优化、标准化与定制化结合以及运维的重要性。例如，企业需建立价值共识，通过小规模试用验证效果，混合云成为主流的算力选择，而大模型中台能整合资源，降低浪费。大模型落地需处理数据难题，尤其是过程数据的缺失，并重视数据治理和工具链建设。同时，定制化需求依然存在，但通过工具化和标准化寻求解决方案。最后，运维作为关键环节，确保投资回报，企业和服务商需适应快速的技术迭代，持续学习和优化方法论。