菲尔兹奖得主王虹的AI跨界：用纯数学破解机器学习难题 新晋菲尔兹奖得主王虹不仅数学造诣顶尖，还曾“跨界”在AI顶会NeurIPS（2019年）发表过论文，且是实打实的共同一作。 这篇论文研究的是机器学习的基础任务——如何给庞大数据“瘦身”（低秩矩阵近似）。处理海量数据时，常用“列子集选择”算法提取代...