北京市今日发布《人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》，提出到2027年建成多学科通用的科学基础大模型，服务不少于1000万用户，并建设至少10个高质量科学数据库。计划还包括推动5个领域深度应用、形成8个标杆案例，以及搭建共性服务创新平台和培育复合型人才。近年来，北京已研发出全球首个覆盖90多种元素的大原子模型及人工智能科研平台“玻尔科研空间站”，后者已在40多家高校、科研院所和企业上线，用户达90万人，为多领域节省90%计算成本。

2025年7月11日，北京市多部门联合发布《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》。计划提出，到2027年，北京将建成多学科通用的科学基础大模型，建设不少于10个高质量科学数据库，服务超1000万用户，并在至少5个领域实现深度应用，打造8个以上标杆案例。同时，北京将搭建共性服务创新平台，培育复合型创新人才，推动形成国际竞争力的科学智能产业集群。

5月7日，国务院国资委党委召开扩大会议强调，要加快掌握关键领域的根技术，提升央企基础大模型性能。会议提出以应用为导向，将人工智能融入研发与生产的重点场景，打造高价值应用标杆。同时，需强化协同合作，推动产业共同体落地，并探索数据集共建共享模式。此外，要筑牢安全底线，增强央企人工智能内生安全能力，确保符合国家安全及主流价值观要求。

4月29日，中科院自动化所在第八届数字中国建设峰会上发布智能科研平台ScienceOne。该平台基于科学基础大模型，旨在重塑科研范式。首发产品包括S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。S1-Literature可生成文献综述、提供研究图谱等功能；S1-ToolChain则支持跨学科工具协同，实现科研工作闭环。ScienceOne通过数据理解、计算优化、推理评估三大维度突破，赋能科研全流程。未来，研发团队计划开源科学基础大模型S1-Base及科学智能体工厂S1-Agent，推动AI4Science新范式的形成。

2月28日，交通运输部党组理论学习中心组召开会议，探讨人工智能在交通领域的应用。会议强调要推动‘人工智能+交通运输’行动，提升行业发展质量。重点包括找准典型应用场景，研究打造综合交通运输基础大模型，解决实际业务问题，并打造科技含量高、赋能效果显著的技术示范工程。同时，要加强新业态关键制度研究和标准体系建设，提升行业治理能力。

7月6日，在世界人工智能大会的"国内外人工智能产业投资前瞻"圆桌论坛上，投资专家们热议AI淘金热。软银中国宋安澜认为基础大模型存在泡沫，建议谨慎投资，重点关注应用领域。上海国投孚腾资本和临港集团设立元创未来基金，支持大模型和早期应用，同时布局机器人专项基金。投资机构强调人才、高校合作及产业链多元化，尽管行业不确定性大，但普遍认同AI未来趋势。赵博文表示，黄浦江资本寻求落地场景而非押注单一霸主，而安永中国则看重具有国际化视野和差异化产品的公司。

清华大学与百图生科团队合作的细胞大模型scFoundation登上了Nature Methods杂志！这个基于5000万单细胞测序数据的模型，能处理约2万基因，创新架构使其计算效率远超传统Transformer。郝敏（清华大学自动化系博士）为首的研究人员已开源模型代码。scFoundation在细胞测序深度增强、药物反应预测等方面展现强大性能，为基因网络研究提供新思路。模型已应用于抗癌药物预测和基因网络构建，其开源和API支持让更多人轻松使用。