1月21日，杭州市第十四届人民代表大会第六次会议开幕，审议了市政府工作报告。报告提出杭州‘十五五’发展规划目标：到2030年培育3个以上国际顶尖开源基础大模型，人工智能核心产业营收超6000亿元，研发投入强度达4.5%，科技型中小企业突破5万家。同时，将壮大‘296x’先进制造业集群，建设中国视谷、中国数谷等产业地标，安排超1000项重大工程，总投资1.8万亿元，服务业增加值突破2万亿元，生产性服务业占比超60%。

正文：12月30日，浪潮旗下YuanLab.ai团队开源发布源Yuan 3.0 Flash多模态基础大模型。该模型参数规模达40B，采用稀疏混合专家（MoE）架构，单次推理仅激活约3.7B参数，显著降低算力成本。通过强化学习训练方法（RAPO）和反思抑制奖励机制（RIRM），提升推理准确性并减少token消耗。模型由视觉编码器、语言主干网络及多模态对齐模块组成，支持高分辨率图像理解与跨模态特征对齐。在企业场景任务中，其表现优于GPT-5.1，精度接近Qwen3-VL235B-A22B与DeepSeek-R1-0528，但token消耗仅为1/4~1/2。Yuan 3.0 Flash已全面开源，代码与参数可免费下载。

在2025年12月举行的量子位MEET2026智能未来大会上，清华大学张亚勤院士提出，人工智能正迈向‘智能+’新阶段，未来将融合信息、物理和生物智能。他预测，基础大模型最终将收敛至不超过10个，并成为AI时代的操作系统，而智能体将取代大部分SaaS和App，成为主流交互形态。张亚勤认为，生成式AI正快速演变为智能体，未来5-10年将进入‘智能体互联网’时代，这是通往通用人工智能（AGI）的必经之路。他还预计，10年内机器人数量将超过人类，无人驾驶将在2030年实现大规模普及。此外，开源模式将成为主流，占比约80%，推动技术落地与生态扩展。

12月9日，据《科创板日报》报道，华为2012实验室新成立基础大模型部，专注于基座模型开发。此前，华为曾面向全球发布AI人才招募令。2012实验室作为华为的技术研究与创新中心，覆盖未来网络、人工智能、芯片、操作系统等ICT相关领域，并致力于前沿技术研究和新产业孵化。此次成立基础大模型部，进一步凸显华为在人工智能领域的战略布局和技术投入。

《科创板日报》9日讯，华为2012实验室近日成立基础大模型部，专注于基座模型开发。此前，华为发布AI人才招募令，面向全球招募具备卓越学术背景和创新精神的年轻科研人才，优先考虑拥有原创性科研成果的候选人。这一举措显示出华为在人工智能领域的持续投入与战略布局。（记者 黄心怡）

百图生科生命科学基础大模型的农业破局之路 在全球农业智能升级的浪潮中，百图生科以2100亿参数的生命科学基础大模型为核心，致力于打造智慧农业的“底层操作系统”。通过解码基因组、蛋白质、细胞等生物系统的底层规律，百图生科大幅减少了传统实验模型的依赖，推动农业从“经验种田”向“生科智农”迈进。与多家...

磐石·科学基础大模型：AI赋能科研新范式 人工智能正深刻改变科学研究的方式，“人工智能+科学”成为趋势，为解决重大科技难题提供了全新机遇。2025年7月，中国科学院团队发布的“磐石·科学基础大模型”，以专业科学知识和数据为基础，服务于多学科科研任务。它能够深入理解波、谱、场等科学模态数据，具备文献分...

7月26日，在2025世界人工智能大会“AI焕新产业共赢”论坛上，中国移动发布“九天”基础大模型3.0。该模型强化了“高安全、高可控、全国产、全行业”特性，并在语言、多模态和代码等领域取得突破性进展。其语言模型采用万亿级MoE架构，在GPQA-Diamond等评测中表现优异；多模态模型提升生成与理解能力，图理解和视频理解性能领先业界；代码和数学模型也达到SOTA水平。同时，中国移动开源多项核心技术及模型，包括九天数童、数学、代码模型及评测数据集，相关资源已上线多个开源平台。据悉，8月将推出技术深度解读。

7月26日，中国科学院联合团队发布自主研发的“磐石·科学基础大模型”。该模型基于专业科学知识和数据训练，聚焦科学任务智能支撑，可深入理解波、谱、场等科学模态数据，具备科学文献萃取融合、知识表征推理及工具编排规划能力，为各领域科技创新提供智能化支持。

7月26日，中国科学院在2025世界人工智能大会上发布了自主研发的“磐石・科学基础大模型”。该模型掌握数理化天地生六大学科核心定理，具备科学文献萃取、知识推理和工具调度等能力，可管理数据与计算仿真资源，支持科研无感嵌入。其采用异构混合专家架构，融合AlphaFold等专业模型，并开发了“磐石・文献罗盘”和“磐石・工具调度台”两个智能体，分别将文献调研时间从3-5天缩短至20分钟，以及实现超300个科学工具的协同编排。目前，该模型已在生命科学、高能物理、力学等领域深入应用，助力靶点发现、粒子模拟、高铁设计等研究，并将持续迭代优化以服务真实科学需求。