12月2日，我国首个作物“AI基因科学家”——'丰登·基因科学家'问世，引发广泛关注。该智能体由上海人工智能实验室联合崖州湾国家实验室、中国农业大学等机构共同研发，计划明年面向全球上线。这一基于大模型的科研智能体不仅能精准解答育种领域问题，还能模拟育种专家思维，自主完成科学假设、实验设计与结果解析。截至目前，已辅助科研人员发现数十个此前未被报道的作物基因功能，并获实验证实，为作物育种研究带来全新突破。（上观新闻）

2025年11月，日本AI初创公司Sakana AI创下非上市企业估值新高，达4000亿日元（约26.35亿美元）。由Transformer论文八子之一Llion Jones与前谷歌科学家David Ha于2023年联合创立，该公司获英伟达、Khosla Ventures等顶级投资方支持。Sakana AI专注开发基于自然启发的AI模型，降低计算成本并提升性能。其代表性成果包括‘史上首个AI科学家’系统The AI Scientist，可自动生成学术论文并通过顶会评审。公司以‘一月一发’节奏推出多项创新研究，如Text-to-LoRA和ShinkaEvolve框架。尽管创始人无意复制OpenAI模式，Sakana AI已成为‘日本版OpenAI’的代表，引发全球关注。

10月31日，猎豹移动CEO傅盛透露，美国某AI巨头（Meta）因引入技术牛人余佳辉后，内部出现‘全面汉化’现象。员工爆料称，若不会中文则难以融入核心团队，部分外国员工甚至因语言障碍感到被排斥。傅盛指出，硅谷的AI领域华人比例显著上升，如今讲AI几乎‘全是华人’。据保尔森基金会2024年报告，美国顶级AI人才中，中国大学背景者从2019年的27%升至2022年的38%，已超美国本土。黄仁勋早前也表示，全球50%的AI研究者来自中国，美国各大AI实验室均有华人活跃身影。

10月27日，西湖大学张岳教授团队发布了一款名为DeepScientist的AI科学家系统，引发广泛关注。该系统是首个具备完整科研能力、无需人工干预即可持续迭代并超越人类研究成果的AI工具。面对网友对研究方向失控或误导风险的担忧，张岳强调AI安全问题始终被高度重视，并表示DeepScientist的公开采取了审慎策略。他认为，AI研究与安全研究应同步推进，且AI是可控的。张岳鼓励学生尽早使用AI工具，探索人机协同合作，认为这是未来趋势。这一成果为科学研究和AI应用提供了新思路。

2025年夏日，硅谷掀起一场围绕华人AI人才的“争夺风暴”。马斯克的xAI团队中，华人科学家占比高达八成，包括吴宇怀、吉米·巴等核心成员。Meta也以天价合约挖角华人工程师，如庞若鸣和余家辉。华人科学家因效率、创新优势成为硅谷AI竞争的关键力量。与此同时，中国本土AI迅速崛起，国产大模型DeepSeek和华为昇腾910C芯片实现技术突破。全球AI顶尖专家中，65%来自中国，专利数量亦居全球首位。华人科学家和创业者正重塑规则，推动中国在算法开源与模型创新领域赶超国际，开启AI的华人时代。

2025年10月，西湖大学自然语言处理实验室发布首个全自动AI科学家系统DeepScientist。该系统在无人工干预下，两周内完成相当于人类三年的科研进展，在RAID数据集上实现7.9%的AUROC提升，推理延迟降低190%，性能超越人类SOTA基线183.7%。DeepScientist通过分层贝叶斯优化机制，主动识别研究局限、生成假设并执行实验，展现出目标导向与持续迭代能力。其在智能体失败归因、LLM推理加速等领域均取得突破性成果，并展示了算力驱动科学发现的潜力。团队已开源系统及实验日志，推动人机协同科研新范式发展。

2023年11月，OpenAI内乱事件中，首席科学家Jakub Pachocki与技术研究员Szymon Sidor带头辞职支持被解职的奥特曼，成为其回归的关键。两人是波兰老乡、高中同学，分别专攻计算机科学与机器人，后于2017年在OpenAI重聚。他们合作推动了Dota 2 AI项目和GPT-4预训练等重大突破。帕哥注重深度思考，西哥偏向动手实践，互补优势显著。危机后，帕哥接任首席科学家，致力于开发自主科研AI系统，而西哥继续以独立贡献者身份参与研究。奥特曼评价二人‘没有解决不了的问题’，既指技术难题，也暗含管理挑战。

2025年8月，第七届科学探索奖名单揭晓，50位青年科学家获奖，每人将获300万元奖金资助。奖项涵盖数学物理、生命科学、信息电子等10大领域，其中AI与计算机领域主要归于信息电子类，6人获奖。本届新增‘新星’名额，男性35岁及以下、女性38岁及以下可参评。颜宁院士解释，女性年龄限制放宽是为考虑生育问题，鼓励更多女性参与。本届申报人数达1238人，创历年新高，最终13位年轻科学家和9位女性科学家获奖，后者占比18%，为历届最多。该奖项由腾讯出资，注重支持原创性研究，已成为国内科研领域重要荣誉之一。

中国科学家创造“万能解法”，将塑料垃圾转化为高价值化学品 塑料污染已成全球难题。上世纪50年代，全球每年塑料产量仅200万吨，而如今超过4.5亿吨，其中近一半为一次性塑料，约2亿吨在短时间内被丢弃，可能存留数百年甚至上千年。我们发明了塑料，却也正被其反噬。 人类对塑料抱有矛盾期待：使用时希望...

硅谷正经历人才结构的深刻变革。2022年数据显示，美国AI研究机构中，拥有中国本科背景的研究人员占比从29%飙升至47%，预计到2025年将超50%。华人科学家凭借扎实的数理基础和科研能力，成为AI领域的中流砥柱。相比之下，印度工程师在传统IT时代表现突出，但在算法和模型驱动的AI时代逐渐失去优势。这一变化源于教育体系、职业路径及文化差异：中国重视基础科学教育，培养了大量博士级研究人才；而印度更偏向工程实践与管理。此外，种姓制度和宗教文化在硅谷造成内部摩擦，而华人研究员因‘低文化摩擦’优势更易融入。硅谷需求已从‘工程师’转向‘科学家’，中国人才体系展现了更强适应性。