2025年8月，Figure人形机器人展示了其叠衣服的新技能。通过神经网络架构Helix，机器人在不改变模型的情况下，仅增加数据集便实现了这一复杂任务。该机器人不仅能灵巧地折叠毛巾，还表现出与人类的自然互动能力，如眼神交流和手势回应。此次成果是人形机器人首次完全自主完成多指手叠衣服的任务，展现了端到端控制的技术优势。此前，Figure机器人已在物流场景中展示包裹分拣能力。研发团队计划进一步提升机器人的灵活性和泛化能力，未来可能实现更多家务操作。

2025年7月2日，加州大学圣地亚哥分校神经科学博士生李济安在Nature发表研究，提出一种基于物理学动力系统的极简神经网络模型，用于解析生物体决策行为。该模型无需人为假设，通过1-4个神经元即可精准预测人类与动物的复杂非最优行为，在六类经典任务中表现优于传统模型。研究结合符号回归技术，揭示了行为生成机制，并用动力系统方法可视化决策过程。李济安的交叉学科背景（神经科学、统计学、计算机）启发其创新，认为AI不仅是‘黑箱’工具，还可作为‘认知显微镜’。研究推动NeuroAI领域发展，为理解大脑与AI提供新视角。

7月12日，Figure AI创始人布雷特・阿德科克在技术播客《Around the Prompt》中表示，人形机器人实现‘有用工作’的时代可能仅需几年。他强调硬件进步和神经网络进化是关键，并提到公司最新发布的Helix机器人已能完成一小时不间断物流工作，表现接近人类水平。Figure AI成立于2022年，目前已筹集23.4亿美元，估值达26亿美元。其机器人已在办公室与员工互动，执行简单任务。阿德科克预测，未来人形机器人数量将与人类相当，场景如同科幻电影。

据财联社6月4日报道，俄罗斯国家航天集团公司总裁巴卡诺夫透露，计划于2025年秋季将俄储蓄银行研发的GigaChat神经网络助手引入国际空间站，以协助宇航员工作。该项目由俄国家航天集团与俄储蓄银行合作推进，旨在借助人工智能提升卫星图像分辨率。此举标志着AI技术在航天领域的应用迈入新阶段。

标题：断交OpenAI后，人形机器人独角兽首秀：一个神经网络控制整个上身，能听懂人话可抓万物 与OpenAI断交后，Figure首个成果出炉：Helix，一个端到端通用控制模型，能让机器人像人一样感知、理解和行动。只需自然语言提示，机器人就能拿起任何东西，哪怕是从没见过的物品，如小仙人掌。 演示视频...

2月18日，华为技术有限公司申请的“模型的训练方法、车辆的控制方法及相关装置”专利公布。该专利可应用于AI领域，通过获取目标车辆的路况信息，使用第一神经网络模型进行行车意图、行驶路径或交互行为预测，并利用专家系统更新AI模型，提高模型精度。此方法有助于提升自动驾驶技术。

标题：与AI互动的信息时代黎明：拓展认知边界 2024年，以神经网络为主的人工智能研究分别斩获诺贝尔物理学奖和化学奖，体现了人工智能拓展人类认知边界的认可。2025年，AI在消费电子展上呈井喷态势，显示普通人应用AI的升级周期即将到来。 未来学家雷蒙德·库茨魏尔预言技术奇点即将来临，2030年世界将...

自从ChatGPT问世以来，大语言模型不断刷新人们对人工智能的认知，甚至“通用人工智能即将到来”也成了陈词滥调。然而，学界内部对大语言模型的质疑声渐增，尤其是在“可解释的人工智能”方面的研究遭遇瓶颈。最近，苹果公司的研究报告指出大语言模型并不具备逻辑推理能力，引发了广泛讨论。 苹果的研究评估了大语言...

标题：“民主”的神经网络：向不完美妥协 大脑的运转依赖于神经元间的“民主规则”。自20世纪40年代起，理论神经科学家尝试通过数学模型解释神经元活动背后的规则，如McCulloch-Pitts模型的鼓掌通过式民主和Linear Threshold模型的乔治·奥威尔式民主。尽管“民主”的神经元模型简化且...

霍普菲尔德：物理之门与AI之窗 在1982年发表的《具有涌现集体计算能力的神经网络和物理系统》一文中，霍普菲尔德阐述了深度神经网络、涌现现象、序列处理、泛化能力、大数据以及GPU等核心概念，这些在今天看来已经成为AI领域的常识。这篇论文不仅预示了生成式AI、大型语言模型和ChatGPT等技术的发展，...