4月28日，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构发布肠癌筛查AI模型DAMO COCA。该模型可在2.7万人的平扫CT影像中精准识别出5例漏诊肠癌，敏感性达86.6%，特异性达99.8%。这是国际首次提出无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。肠癌死亡人数高居恶性肿瘤第二位，早期发现五年生存率可达90%以上，但传统筛查方式接受度低。达摩院通过“平扫CT+AI”技术路线，克服肠道内容物干扰难题，实现多种癌症的高效筛查。此前，达摩院已研发胰腺癌和胃癌AI模型，目前在消化系统五癌及乳腺癌、肾癌等领域持续探索。研究成果发表于《肿瘤学年鉴》，影响因子65.4。

8月11日，在世界机器人大会上，阿里达摩院宣布开源具身智能“三大件”：VLA模型RynnVLA-001-7B、世界理解模型RynnEC，以及首次开源的机器人上下文协议RynnRCP。RynnRCP旨在打通数据、模型与机器人本体的适配流程，支持多款热门模型和机械臂，并提供从传感器数据采集到动作执行的完整框架。RynnVLA-001通过第一人称视频学习人类操作技能，使机械臂操控更加平滑；RynnEC则赋予大模型理解物理世界的能力，可精准定位和分割复杂场景中的物体。达摩院正积极投入具身智能研发，推动产业基础设施建设与技术社区发展，加速场景落地。相关开源链接已发布。

标题：这个AI能救命！提前6个月发现胃癌病灶，达摩院做成了 AI新进展，救命的那种。只需一次常规CT检查，再用AI分析，就可能在癌症尚未出现明显症状前——比如提前半年——发现它。近日，国内一项成果登上国际顶级期刊《自然·医学》：全球首个利用平扫CT识别早期胃癌的AI模型DAMO GRAPE。它首...

阿里达摩院在2022年上海世界人工智能大会上，展示了全新的AI视频创作平台"寻光"，这个平台突破了可控编辑难题。寻光整合了剧本创作、分镜设计、视频编辑等全流程AI功能，使得视频制作变得简单高效，支持人物、场景、运镜等精细化编辑。平台注重用户体验，让用户感觉就像操作PPT一样直观。寻光计划开放内测，标志着AIGC时代的视频创作革新，达摩院的目标是通过AI加速生产力与人类想象力的结合。