2026年，AI技术席卷全球，成为关注焦点，但第一批学习AI的大学生却面临诸多困境。调查显示，许多高校的AI专业培养方案滞后，课程设置与实际需求脱节，部分学生需修读无用的物理课，编程教学仍以C++为主，而行业主流已转向Python。此外，教师对AI的态度割裂，有的鼓励使用，有的则认为依赖AI会影响基本功。尽管学生在作业中广泛使用AI工具，但普遍反映难以完全驾驭，过度依赖甚至导致自身能力退化。与此同时，大厂招聘要求多变，部分面试仍强调手写代码，给学生带来压力。面对飞速发展的AI浪潮，学生们在科研、求职和学习中感到迷茫，更多人忙于应对眼前任务，无暇思考未来方向。博士生周凯提出，AI拉平了工程能力差距，表达能力或成新竞争优势。