2026年4月，名人AI数字分身（skill）在网络上引发热议。这些skill通过分析个人聊天记录、文档等内容生成对话模型，可模拟乔布斯、张雪峰等名人的语气和逻辑回答问题。尽管GitHub上的相关项目星标数迅速破千，但实际测试发现，这些AI仅能复述大众共识，缺乏深度与灵魂。例如，乔布斯.skill虽有其说话风格，但核心观点仅为科技媒体常见结论。此外，此类工具存在误导风险，如张雪峰.skill可能提供错误的高考志愿建议。专家指出，这类skill无法提取默会知识，只能模仿表面特征，更多是满足用户焦虑心理的‘止痛药’，而非真正的学习工具。

标题：Skill vs App：入口范式的争夺 中关村科学城国际创新服务集聚区的会议室座无虚席。原定下午2点开始的沙龙活动，不少观众提前一小时到场，包括从业多年的产品经理、创业者，以及大学生和刚入行的年轻人。OpenClaw引发的连锁反应仍在扩散，智能体技术正以Skill调用取代App跳转，让传...