12月5日，腾讯正式发布自研AI大模型混元2.0（Tencent HY 2.0），包括HY 2.0 Think和HY 2.0 Instruct版本。该模型采用混合专家架构，总参数达406B，激活参数32B，支持256K上下文窗口，在复杂推理场景中表现优异，稳居国内第一梯队。相比上一版本，新模型在数学、科学、代码及指令遵循等领域显著提升，尤其在IMO-AnswerBench、HMMT2025等权威测试中取得一流成绩。此外，通过强化学习策略优化，其效率和质感大幅提高，单位token智能密度处于业界领先水平。目前，HY 2.0已接入腾讯元宝、ima等应用，并上线腾讯云API供用户使用，相关技术将逐步开源。

2025年，非北上广深、非985高校的大学生涌入大厂AI数据标注流水线，从事基础性兼职工作。他们通过抢单完成图片标注、文本纠错等任务，月收入约1000-2000元。这些学生分散在成都、郑州、武汉等地，利用课余时间参与AI训练，试图借此积累经验、提升简历竞争力。尽管工作琐碎且收入有限，部分学生认为这是通往AI领域的敲门砖，如郑州某高校学生张莹凭借相关经历获得头部教培机构实习机会。然而，随着兼职平台竞争加剧，抢单难度增加，收入吸引力下降。与此同时，AI技术快速发展带来的就业焦虑也推动更多学生加入这一浪潮，成为智能时代庞大流水线上的一员。

2025年，大模型竞争进入新阶段，但基准测试公信力下降，实际使用常令人失望。业内揭露了基准测试作弊、测试集泄露和排行榜操纵等问题。Scale AI 2024年11月论文显示，许多开源模型在新测试基准下的表现大幅下滑。Cohere 2025年4月指出知名评测平台偏向大公司，Meta等私下多次测试模型。此外，数据集污染和刷榜现象普遍，导致基准测试不再反映真实性能，成为厂商营销工具。专家认为现有基准测试体系存在结构性缺陷，过于静态和单一化。新的动态测试集逐渐兴起，企业更多依赖私有基准测试集，关注模型稳定性、迭代速度和开源程度。赵海教授指出，未来AGI系统将无需依赖人工标注，而主流大模型的核心问题仍是幻觉和指令遵循能力。

12月4日，小米集团总裁卢伟冰在抖音回应罗福莉加入及AI新战略。卢伟冰透露，小米已在前几个季度加大对AI的投入，大模型和应用进展远超预期，认为AI与物理世界结合是智能科技未来方向。他还表示，小米渴望优秀人才，并提供良好发展平台。此前，博主爆料罗福莉已加入小米Xiaomi MiMo大模型团队，薪酬达千万元级别。值得一提的是，小米与北京大学联合署名的AI论文于10月发布。此外，罗福莉将在12月17日举办的2025小米‘人车家全生态’合作伙伴大会首秀，地点在北京。

在2025年12月3日的亚马逊年度云计算大会re:Invent上，亚马逊云科技（AWS）发布多款大模型，包括Mistral AI和Nova两大系列。其中，Mistral AI推出全新升级的开源权重模型Mistral Large 3，提供3B、8B和14B三种规格，具备灵活部署能力，并已在Amazon Bedrock上线使用。这些新模型展现了亚马逊在AI领域的持续创新能力，为用户提供了更强大的云计算工具选择。

2025年12月1日，豆包联合中兴发布AI手机系统预览版，具备系统级融合、端侧记忆和跨应用任务处理能力，已接入vivo、OPPO等厂商，月活达1.57亿。AI手机通过大模型与多模态技术实现智能化跃升，未来将成为个人智能助理。上游产业链聚焦SoC芯片与存储升级，SoC算力需求激增，DRAM和NAND容量同步提升。中游市场预计2024年全球AI手机出货量达2.34亿台，2027年增至8.27亿台，年复合增速超100%。华为、三星等厂商加速布局，差异化功能如实时翻译、文档总结等推动用户换机需求。下游应用场景将覆盖生活办公等领域，AI手机向系统级深度融合，发展潜力巨大。

12月2日，中国科学院大学在“他山青年创新论坛・Agent4S产学研峰会”上推出国内首个“反垄断知识增强大模型”。该模型依托国家自然科学基金重大项目，由国科大联合复旦、北大等多所高校共同研发，深度融合数字经济反垄断理论与AI技术，构建高质量知识库和数据集，提升智能问答效率与准确率，支持政策文本解析、案例分析等功能。项目聚焦数字经济反垄断难题，旨在创新基础理论与监管体系，为国家政策制定提供支撑。该项目以山东大学为依托单位，联合五家机构约50名专家共同推进研究，涵盖科学监管、数据要素使用及消费者保护等领域。

11月30日，西藏发布千亿级参数藏语基座大模型“阳光清言”V1.0。中国工程院院士尼玛扎西表示，这标志着西藏AI发展从场景应用迈向系统性研发阶段。该模型依托约288亿Token高质量藏语数据，涵盖新闻、法律、医学、教育等领域，包括藏语单语数据、多语种平行语料等丰富内容，是西藏人工智能自主研发的重要成果。(财联社)

11月28日，在“2025交易所科技大会”上，深交所与华为联合发布基于华为盘古大模型的证券行业法规大模型。该模型以盘古Reasoner 38B为核心，融合深交所法规知识体系及华为精调技术，问答准确率超90%。其支持复杂条款解析、多轮交互问答，并通过T+1增量更新机制确保时效性。此外，模型提供精准合规问答和开放API接口，助力机构高效决策与定制化功能扩展，推动资本市场合规服务智能化转型。

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