11月20日，蚂蚁集团宣布开源万亿参数强化学习高性能权重交换框架Awex。该框架基于其自研技术，能够在数千卡GPU集群上实现5-10秒内完成万亿参数级别的权重同步。今年10月，蚂蚁集团已开源两款旗舰模型：非思考模型Ling-1T和思考模型Ring-1T，其中Ring-1T正是依托Awex框架开发。这一开源项目为大规模人工智能模型训练提供了重要技术支持，进一步推动了高性能计算与强化学习领域的发展。

10月14日，蚂蚁集团发布并开源了万亿参数思考模型Ring-1T，同时公开模型权重与训练配方。该模型在9月30日开源的预览版Ring-1T-preview基础上，进一步扩展了大规模可验证奖励强化学习（RLVR）训练，显著提升自然语言推理能力，并通过RLHF训练优化通用能力，在多项任务榜单中表现更加均衡。这一进展展示了蚂蚁在大模型领域的技术实力，也为行业提供了重要开源资源。

10月14日，蚂蚁集团发布并开源万亿参数思考模型Ring-1T，综合能力逼近GPT-5。该模型在预览版基础上扩展强化学习训练，提升自然语言推理和通用能力，在多项任务中表现均衡。实验显示，Ring-1T成功解出IMO2025赛题中的四道题目，达银牌水平，并在医疗问答HealthBench测评中取得开源领域最佳成绩。为解决训推精度差异难题，蚂蚁采用自研‘棒冰’算法及高性能强化学习系统ASystem，确保训练稳定性。Ring-1T基于Ling 2.0架构，通过多阶段训练显著提升复杂推理与通用能力。用户可通过HuggingFace等平台下载模型或在线体验。目前，蚂蚁百灵大模型已发布18款模型，形成160亿至1万亿参数的产品矩阵，正式迈入2.0阶段。

10月9日，蚂蚁百灵大模型团队发布万亿参数语言模型Ling-1T，这是继9月末开源Ring-1T-preview后的又一重磅动作。两款模型分别定位为非思考模型和思考模型，均达到万亿参数规模，接近人类大脑神经元数量。Ling-1T在编程、数学推理等领域表现优异，甚至超越DeepSeek等知名模型。蚂蚁选择完全开源，旨在推动AGI生态共建，降低开发者技术门槛。此外，蚂蚁已形成从160亿到1万亿参数的完整模型矩阵，并通过强化学习框架AReaL等技术赋能行业。蚂蚁集团明确“AI First”战略，持续探索智能上限，致力于铺设AI基础设施，吸引更多参与者共同迈向通用人工智能（AGI）。

2025年10月，蚂蚁集团正式开源其最新万亿参数语言模型Ling-1T，成为国内开源大模型领域新标杆。该模型在代码生成、逻辑推理、竞赛数学等多项复杂任务中表现优异，超越DeepSeek-V3.1-Terminus、GPT-5-main等知名模型，并取得SOTA成绩。Ling-1T采用“演进式思维链”训练方法，强化推理能力，支持128K上下文窗口，响应速度快且生成内容精准。研究团队创新性提出“语法–功能–美学”混合奖励机制及LPO优化方法，进一步提升模型性能。此次开源延续了中国大模型厂商的活跃节奏，此前Qwen与DeepSeek均发布重要更新，展现了国产模型在全球技术竞争中的领先地位。未来，中国大模型领域的持续创新值得期待。

Kimi开源新突破：20秒更新万亿参数的中间件问世 Kimi开源再次带来惊喜！最新发布的中间件“checkpoint-engine（检查点引擎）”，让Kimi K2模型在数千个GPU上仅需约20秒即可完成1万亿参数的更新，进入“秒更时代”。 该中间件专为强化学习设计，优化了大语言模型推理中的权重更新...

华为云在第五届深圳国际人工智能展（GAIE）上展示了其昇腾AI云服务的显著提升，将万亿参数模型的训练无中断时长从2.8天优化至40天，同时将集群故障恢复时间从60分钟缩短至10分钟。这一突破使得昇腾AI云服务在训练效率上超越业界平均水平。目前，该服务已适配超过100个行业的主流大模型，提供从开发到应用的全方位云服务支持。 华为云的盘古大模型5.0也在多个领域取得了重大进展，包括覆盖从十亿级到万亿级的多种规模模型以适应不同行业需求；多模态能力使模型能够理解并生成符合物理世界规律的文本、图片、视频等内容；通过结合思维链与策略搜索技术，盘古大模型展现了强大的数学能力和复杂任务规划能力。这些升级让盘古大模型在30多个行业、400多个场景中成功落地。

【2023年8月31日】国内运营商最大单集群智算中心——中国移动智算中心（哈尔滨）于8月30日正式投入使用。此智算中心单集群算力规模全国第一，采用国产化网络设备，实现100%AI芯片国产化，并首次探索了1.8万张智算卡单集群部署的规模上限。拥有6.9EFLOPS智能算力及150P的融合分级存储，搭载GSE1.0、天池SDN等自主研发技术，显著提升GPU节点间通信效率，缩短数据训练时间达20%。这一设施的投用，标志着中国在人工智能基础设施建设方面取得了重要进展，能有效支撑万亿参数级别的大模型训练需求，对推动人工智能技术发展具有重要意义。

【财联社8月8日讯】中国移动宣布在AI+行动计划下，正全力推进“三个万”战略目标，旨在显著提升AI技术应用的规模效应。具体来说，中国移动已成功投产运行“万卡智算集群”，并投入了大量资源进行数据训练，目前已有5万亿级token数据投入训练，计划进一步增加至十几万亿。此外，万亿参数大模型项目也正在紧锣密鼓地推进中。展望未来，中国移动将围绕“两个新型”升级计划、“AI+”行动计划和“BASIC6”科创计划三大战略方向展开工作，持续推动人工智能领域的技术创新与应用落地。这一系列举措彰显了中国移动在AI领域坚定的创新决心与长远布局，预示着其在数字化转型道路上的又一里程碑。

在2024世界人工智能大会上，阶跃星辰发布Step系列通用大模型新品，包括万亿参数语言模型（Step-2）、多模态模型（Step-1.5V）和图像生成模型（Step-1X）。Step-2采用MoE架构，Step-1.5V升级后具备出色视频理解能力。阶跃星辰展示了面向C端的智能助手“跃问”和AI开放世界平台“冒泡鸭”，并与上海电影合作，如《大闹天宫》AI互动体验，利用大模型技术激活经典IP。此外，阶跃星辰与财跃星辰、国泰君安证券签署战略合作，聚焦金融领域智能应用，提升证券行业智能能力。这些创新举措表明大模型市场正加速商业化竞争，阶跃星辰致力于C端和B端高价值领域的探索。