标题：蚂蚁发布万亿参数开源模型Ling-2.5-1T，兼具情商与执行力 蚂蚁百灵大模型家族推出全新旗舰级模型Ling-2.5-1T，拥有万亿参数，主打通用全能和高效回复。它不仅具备强大的Agent执行能力，还保留了高情商和写作能力，同时运行轻快、节约Token，生成文本长且流畅。 Ling-...

2月5日，中科曙光宣布全国首个3万卡AI超集群正式上线，部署于国家超算互联网郑州核心节点。该集群基于scaleX架构，兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，并可扩展至十万卡甚至百万卡规模，满足产业规模化需求。系统已适配优化400多个主流大模型，支持万亿参数模型训练及高通量推理，广泛赋能科研与产业应用。例如，助力国内某材料研发大模型登顶国际榜单，将蛋白质研究效率提升3-6个数量级。此外，搭配OneScience平台，降低多学科交叉研究门槛，实现“算力+应用”一体化交付。这是自2025年12月HAIC大会首次亮相后，不到2个月完成的大规模算力落地。

12月18日，在光合组织2025人工智能创新大会上，中科曙光正式发布scaleX万卡超集群。该系统由多个scaleX640超节点组成，具备5EFlops总算力和超过650TB的HBM总容量，专为万亿参数大模型及科学智能场景设计。这一发布标志着高性能计算领域的重要进展，展现了国产技术在人工智能与科学计算结合中的强大实力。（记者 陈俊清）

11月20日，蚂蚁集团宣布开源万亿参数强化学习高性能权重交换框架Awex。该框架基于其自研技术，能够在数千卡GPU集群上实现5-10秒内完成万亿参数级别的权重同步。今年10月，蚂蚁集团已开源两款旗舰模型：非思考模型Ling-1T和思考模型Ring-1T，其中Ring-1T正是依托Awex框架开发。这一开源项目为大规模人工智能模型训练提供了重要技术支持，进一步推动了高性能计算与强化学习领域的发展。

10月14日，蚂蚁集团发布并开源了万亿参数思考模型Ring-1T，同时公开模型权重与训练配方。该模型在9月30日开源的预览版Ring-1T-preview基础上，进一步扩展了大规模可验证奖励强化学习（RLVR）训练，显著提升自然语言推理能力，并通过RLHF训练优化通用能力，在多项任务榜单中表现更加均衡。这一进展展示了蚂蚁在大模型领域的技术实力，也为行业提供了重要开源资源。

10月14日，蚂蚁集团发布并开源万亿参数思考模型Ring-1T，综合能力逼近GPT-5。该模型在预览版基础上扩展强化学习训练，提升自然语言推理和通用能力，在多项任务中表现均衡。实验显示，Ring-1T成功解出IMO2025赛题中的四道题目，达银牌水平，并在医疗问答HealthBench测评中取得开源领域最佳成绩。为解决训推精度差异难题，蚂蚁采用自研‘棒冰’算法及高性能强化学习系统ASystem，确保训练稳定性。Ring-1T基于Ling 2.0架构，通过多阶段训练显著提升复杂推理与通用能力。用户可通过HuggingFace等平台下载模型或在线体验。目前，蚂蚁百灵大模型已发布18款模型，形成160亿至1万亿参数的产品矩阵，正式迈入2.0阶段。

10月9日，蚂蚁百灵大模型团队发布万亿参数语言模型Ling-1T，这是继9月末开源Ring-1T-preview后的又一重磅动作。两款模型分别定位为非思考模型和思考模型，均达到万亿参数规模，接近人类大脑神经元数量。Ling-1T在编程、数学推理等领域表现优异，甚至超越DeepSeek等知名模型。蚂蚁选择完全开源，旨在推动AGI生态共建，降低开发者技术门槛。此外，蚂蚁已形成从160亿到1万亿参数的完整模型矩阵，并通过强化学习框架AReaL等技术赋能行业。蚂蚁集团明确“AI First”战略，持续探索智能上限，致力于铺设AI基础设施，吸引更多参与者共同迈向通用人工智能（AGI）。

2025年10月，蚂蚁集团正式开源其最新万亿参数语言模型Ling-1T，成为国内开源大模型领域新标杆。该模型在代码生成、逻辑推理、竞赛数学等多项复杂任务中表现优异，超越DeepSeek-V3.1-Terminus、GPT-5-main等知名模型，并取得SOTA成绩。Ling-1T采用“演进式思维链”训练方法，强化推理能力，支持128K上下文窗口，响应速度快且生成内容精准。研究团队创新性提出“语法–功能–美学”混合奖励机制及LPO优化方法，进一步提升模型性能。此次开源延续了中国大模型厂商的活跃节奏，此前Qwen与DeepSeek均发布重要更新，展现了国产模型在全球技术竞争中的领先地位。未来，中国大模型领域的持续创新值得期待。

Kimi开源新突破：20秒更新万亿参数的中间件问世 Kimi开源再次带来惊喜！最新发布的中间件“checkpoint-engine（检查点引擎）”，让Kimi K2模型在数千个GPU上仅需约20秒即可完成1万亿参数的更新，进入“秒更时代”。 该中间件专为强化学习设计，优化了大语言模型推理中的权重更新...

华为云在第五届深圳国际人工智能展（GAIE）上展示了其昇腾AI云服务的显著提升，将万亿参数模型的训练无中断时长从2.8天优化至40天，同时将集群故障恢复时间从60分钟缩短至10分钟。这一突破使得昇腾AI云服务在训练效率上超越业界平均水平。目前，该服务已适配超过100个行业的主流大模型，提供从开发到应用的全方位云服务支持。 华为云的盘古大模型5.0也在多个领域取得了重大进展，包括覆盖从十亿级到万亿级的多种规模模型以适应不同行业需求；多模态能力使模型能够理解并生成符合物理世界规律的文本、图片、视频等内容；通过结合思维链与策略搜索技术，盘古大模型展现了强大的数学能力和复杂任务规划能力。这些升级让盘古大模型在30多个行业、400多个场景中成功落地。