标题：蚂蚁发布万亿参数开源模型Ling-2.5-1T，兼具情商与执行力

蚂蚁百灵大模型家族推出全新旗舰级模型Ling-2.5-1T，拥有万亿参数，主打通用全能和高效回复。它不仅具备强大的Agent执行能力，还保留了高情商和写作能力，同时运行轻快、节约Token，生成文本长且流畅。

Ling-2.5-1T采用混合线性注意力机制，通过增量训练将GQA结构升级为MLA与Lightning Linear组合，显著提升长程推理吞吐能力，并优化KV Cache，使激活参数量虽达63B，但运行比32B模型更轻快。支持1M Tokens超长上下文窗口，在复杂推理和指令遵循方面表现出色，尤其在大海捞针测试中表现优异。

该模型通过Agent-based校验机制强化指令遵循能力，结合多重约束训练，使其在自动化规划和跨平台操作中表现可靠。此外，蚂蚁团队通过RLHF特训提升其写作水平，赋予文字真实感和温度，无论是商务邮件还是创意文案都能拿捏分寸。

在对比测试中，Ling-2.5-1T展现更强的人情味。例如，撰写产品翻车后的CEO朋友圈和致歉信时，其情感细腻度远胜GPT-5.2，既流露脆弱又勇于担责，文字风格更贴近真实人类。

在Agentic任务中，Ling-2.5-1T接入OpenClaw后，能高效处理多步工具调用和复杂任务。例如，面对一份乱序JSON日志，它能自动定位、解析并生成清晰的Excel表格，展现了出色的自主性和执行能力。

Ling-2.5-1T的发布标志着蚂蚁在大模型领域的进一步突破。Ring专攻逻辑，Ming擅长多模态，Ling主打通用，三者形成完整智能组合拳，验证了混合线性架构在超大规模模型上的成熟度。这一开源方案为开发者提供了稳定可控的技术底座，成为闭源模型之外的信赖之选。

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