标题：计算所程学旗团队提出随机剪枝攻击策略，提升对抗样本的通用性 随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。对抗样本攻击通过在图像中加入微小扰动，可导致模型误判，例如将“限速标志”识别为“停止标志”。这种脆弱性对自动驾驶、智能安防等关键场景构成严重威胁。其中，迁移攻击尤为危...