2026年3月，知名AI研究者卡帕西（Karpathy）开源了一个名为autoresearch的AI自主进化训练框架。该框架仅需630行代码，单GPU即可运行，每5分钟完成一轮实验，并根据验证指标val_bpb决定是否保留改动。发布两天内，项目在GitHub上获得9.5k星标，并引发广泛关注，包括Shopify CEO的称赞。autoresearch通过Markdown文档接收指令，实现从代码修改到实验评估的全流程自动化，极大提升科研效率。卡帕西还提出未来愿景，希望借鉴SETI@home分布式计算模式，让成千上万个智能体异步协作，突破传统Git工作流的限制，推动群体智慧驱动的科研探索。