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2026年3月,知名AI研究者卡帕西(Karpathy)开源了一个名为autoresearch的AI自主进化训练框架。该框架仅需630行代码,单GPU即可运行,每5分钟完成一轮实验,并根据验证指标val_bpb决定是否保留改动。发布两天内,项目在GitHub上获得9.5k星标,并引发广泛关注,包括Shopify CEO的称赞。autoresearch通过Markdown文档接收指令,实现从代码修改到实验评估的全流程自动化,极大提升科研效率。卡帕西还提出未来愿景,希望借鉴SETI@home分布式计算模式,让成千上万个智能体异步协作,突破传统Git工作流的限制,推动群体智慧驱动的科研探索。

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