哥伦比亚大学杨俊锋教授团队研发出新型文生视频检测工具DIVID，针对SORA、Gen-2和Pika等AI视频生成模型，检测准确率达到93.7%。该工具基于Raidar技术，通过分析视频帧的重构与原始视频的差异，有效识别AI生成的视频，尤其在对抗扩散模型生成的视频上表现出色。研究人员计划将技术整合进Zoom等平台，以实现实时深度伪造检测，并考虑开发用户友好的网站或插件。研究团队将继续优化处理更多类型合成视频，并扩大数据集，以应对日益增长的AI视频生成安全挑战。详情参见CVPR 2024年会议论文及相关报道。