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2026年4月,Generalist发布具身智能模型GEN-1技术博客,创始人Pete Florence直言当前世界模型与VLA技术路线争论无意义,强调从零训练的“具身原生”才是实现物理AGI的关键。GEN-1约99%参数从零训练,性能超前,任务成功率超99%,速度提升3倍,并具备故障恢复能力。与此同时,中国公司原力灵机早在2月推出首个具身原生模型DM0,RoboChallenge评测全球第一,单任务成功率62%,多任务成功率37.3%,并已开源。两家公司均采用从零训练方法,融合多模态数据,摒弃预训练模型依赖,推动行业进入“具身原生元年”。
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2月10日,原力灵机在北京中关村举办“具身原生”技术开放日,发布三大核心产品:全球首个具身原生大模型DM0、开发框架Dexbotic 2.0及应用量产工作流DFOL。DM0以2.4B参数量登顶RoboChallage真机评测榜首,并开源支持开发者微调;Dexbotic 2.0模块化设计降低开发门槛,服务清华、腾讯等数十家机构;DFOL通过数据回流机制实现机器人持续进化,推动规模化落地。CEO唐文斌称2026年为“具身原生元年”,强调从底层重构具身智能生态。
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