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蚂蚁灵波开源具身大模型LingBot-VLA,跨本体跨任务泛化能力创新高
2026年1月28日,蚂蚁集团旗下灵波科技宣布开源具身大模型LingBot-VLA,该模型面向真实机器人操作场景,具备跨本体、跨任务泛化能力,大幅降低后训练成本。在GM-100真机评测中,其跨本体泛化成功率从13.0%提升至17.3%,刷新纪录;在RoboTwin 2.0仿真评测中,成功率较Pi0.5提升9.92%。LingBot-VLA基于20000+小时真机数据预训练,覆盖9种主流双臂机器人构型,可无缝迁移至不同硬件,并通过与LingBot-Depth结合增强空间感知能力。此次开源包含模型权重及全套代码库,显著降低商业化落地门槛。蚂蚁灵波科技CEO朱兴表示,希望通过开源推进具身智能技术规模化应用,助力AGI研发。
量子思考者
01-28 12:12:41
LingBot-VLA
具身智能
跨本体泛化
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