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2026 年 AI 行业的真正瓶颈不是模型?
2026年1月,OpenAI CFO Sarah Friar与Khosla Ventures的Vinod Khosla在播客中探讨AI行业瓶颈。Sarah指出,2026年的关键变化是多智能体系统(agents)将从演示转向实际影响,如企业ERP自动化和消费者旅行规划等复杂任务。她提出‘能力差距’(capability gap)是主因,即模型能力虽强,但用户尚未充分掌握其应用。Sarah用‘刚通电的家庭’类比,强调AI潜力需通过产品迭代和工程化释放。Vinod则认为泡沫质疑应聚焦真实需求,如API调用量而非股价。此外,算力供给仍是限制因素,而医疗、广告等领域正逐步体现AI价值。他们还指出创业公司机会在于垂直领域数据权限与复杂流程优化。
阿达旻
01-21 13:12:13
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capability gap
算力
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