1月7日，美国桑迪亚国家实验室在《自然-机器智能》发表研究，展示了一种名为Neurofem的新型算法，可让类脑计算机高效求解偏微分方程（PDEs）。传统超级计算机求解此类方程需耗费大量资源，而Neurofem利用英特尔Loihi 2神经拟态芯片，通过有限元方法（FEM）大幅降低能耗至传统方式的五分之一以下。该算法无需预先训练，将物理仿真转化为神经网络优化问题，误差仅千分之几。尽管运算速度较慢，但其能效优势显著，适用于稀疏矩阵问题。随着硬件升级，神经拟态计算或将在物理模拟领域实现更广泛应用。