财联社12月31日电，阿里云智能集团资深副总裁刘伟光预测，2026年初AI应用将迎来新一轮爆发。他指出，未来几年企业AI预算将达目前IT预算的10倍，模型快速迭代是推动应用爆发的关键。技术迭代周期从过去的5-10年缩短至2-3年，大模型更以周为单位更新。目前，中国企业已在智能硬件、金融、教育、物流、招聘、农业畜牧业及制造业等领域不同程度落地AI应用，展现出广泛的技术渗透力与市场潜力。

自2025年10月底起，AI漫剧迅速成为文娱与资本市场的焦点，被视为继短剧之后的新风口。欢瑞世纪因AI漫剧概念实现三连板，市场预计2026年该领域将迎来井喷式增长，规模有望突破200亿元。与短剧类似，AI漫剧可能经历“快速起量、饱和、迭代”的过程，但其发展速度更快，且跳过猎奇阶段直接进入审美竞争。制作成本降至5-10万元/部，效率大幅提升，十余家平台争相投入资源。然而，行业潜在竞争激烈，技术驱动的被动型迭代或将加速淘汰劳动力。监管方面，国家广电总局已启动专项治理，审查标准或更严格。尽管市场火热，但利润多被平台和技术方占据，内容生产者盈利难度加大。

9月24日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会演讲中指出，实现人工通用智能（AGI）只是起点，终极目标是发展出全面超越人类的超级人工智能（ASI），以应对气候、能源及星际旅行等重大科学挑战。他提出通往ASI的三大阶段：智能涌现、自主行动和自我迭代，强调当前行业处于‘自主行动’阶段，AI正通过工具使用和编程能力辅助人类。未来，AI将通过全量原始数据自主学习，最终达到‘超越人’的能力。（记者 黄心怡）

2025年8月，可灵AI发布基于2.1模型的首尾帧功能，效果较1.6模型提升235%，在视频转场、视觉冲击力等方面表现突出。自2024年2月OpenAI推出Sora以来，快手、字节跳动等企业相继发布AI视频生成模型，生成式AI已在影视行业初步落地，应用于动画短片、特效场景等环节，并实现复杂场景生成与角色一致性。国元证券看好AI视频生成商业化前景，预计2024年全球规模达6.15亿美元，2032年增至25.63亿美元，复合增速20%。捷成股份与华为云合作探索视频大模型商用落地，中文在线结合“逍遥大模型”打造全流程广告投放系统。

2025年7月27日，阿里巴巴在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）上发布了三款最新开源大模型。阿里云副总裁叶杰平指出，AI模型技术正从‘渐进式创新’迈向‘指数级跃迁’，大模型已进入‘周级迭代’的爆发阶段。这一历史性转变标志着AI研发效率显著提升，行业生态快速演变。

标题：从技术狂欢到盈利拷问，中国AI2.0的集体造血焦虑 在AI 2.0浪潮中，商汤、黑芝麻智能、群核科技、萤石网络与创新奇智等企业探索商业化与技术创新平衡点。商汤凭借大模型转型生成式AI，但面临毛利率下滑与持续亏损；黑芝麻智能以“平价芯片+软硬一体”策略切入智驾赛道，但高研发投入仍使其深陷盈利...

2024年初，智象未来推出全球首个开放使用的图像和视频生成（DiT）架构模型，领先Sora半年开放使用。依托商汤大装置提供的强大算力支持，智象未来仅用2个月完成模型迭代，实现从文本到分钟级视频生成的技术突破。该模型已更新至3.0版本，引入扩散自回归架构，提升生成质量和效率。商汤大装置以‘灵活、稳定、专业’的特点，助力智象未来实现连续4周千卡不间断训练，提升20%资源利用率。双方计划深化合作，探索视频筛选、编码、超分等数据处理及推理优化，推动文生视频技术在影视、文旅等多领域的广泛应用。

《科创板日报》10日消息，360创始人周鸿祎在2025中国移动云智算大会上建议，企业在布局AI时应避免复杂的战略规划，不需追求单一大模型覆盖所有需求，而要聚焦具体场景，用单个模型解决特定问题。他推荐优先选择可私有化部署的开源模型，这类模型具备防泄密、快速响应、可定制及对接企业知识库的特点，且成本极低。例如，DeepSeek-R1是不错的选择；中小企业和个人用户可考虑360蒸馏的小参数模型（7B、14B），只需普通电脑搭配3060或3090显卡即可运行，其性能可达满血版的七成以上。

标题：大模型崛起，“杀死”了旧时代的产品经理 2024年，生成式大模型迭代放缓，产品经理与创业者将目光投向应用层开发，但2025年应用层的失落和DeepSeek的出现，再次聚焦基础模型能力的迭代，“模型即产品”的呼声引发产品经理“存在危机”。 “已经焦虑了好几轮了，产品正在失去价值，这是事实...

近期，AI短剧成为热点，抖音、快手等平台纷纷推出多部AI短剧，如《无名特攻队》《新世界加载中》等。其中，首部AI付费短剧《兴安岭诡事》通过试水付费模式，在9天内全网播放破4000万，抖音端收益超30万，显示AI短剧商业化潜力。技术方面，即梦AI、可灵AI等工具不断升级，从画面稳定性到人物动作流畅度均有显著提升。然而，尽管AI短剧发展迅速，但内容同质化和变现难题依然存在，未来需整合技术与内容生态方能抢占先机。