正文：12月30日，浪潮旗下YuanLab.ai团队开源发布源Yuan 3.0 Flash多模态基础大模型。该模型参数规模达40B，采用稀疏混合专家（MoE）架构，单次推理仅激活约3.7B参数，显著降低算力成本。通过强化学习训练方法（RAPO）和反思抑制奖励机制（RIRM），提升推理准确性并减少token消耗。模型由视觉编码器、语言主干网络及多模态对齐模块组成，支持高分辨率图像理解与跨模态特征对齐。在企业场景任务中，其表现优于GPT-5.1，精度接近Qwen3-VL235B-A22B与DeepSeek-R1-0528，但token消耗仅为1/4~1/2。Yuan 3.0 Flash已全面开源，代码与参数可免费下载。