2025年12月19日，在GAIR 2025主论坛的圆桌对话中，加拿大皇家科学院院士杨强教授指出，美国2025年人工智能产业95%项目为负收益，仅5%成功。与会专家郑宇、胡侠、薛贵荣等人探讨了人工智能产业化面临的挑战，包括预期过高、系统适配困难及数据不足等问题。杨强以‘猫等喂食’比喻AI对数据的依赖，胡侠则强调机器人在感知、理解、规划和学习上的技术短板。薛贵荣提到算力和AI应用领域的泡沫问题，尤其是‘人工AI’泛滥。尽管存在泡沫，专家们仍看好医疗小数据模型、安全可控技术及大语言模型规模提升等方向的发展潜力。