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机器学习助力科研人员绘制全球最大规模建筑 3D 地图,亚洲 12.2 亿座占半壁江山
12月14日,德国研究团队发布全球最精细建筑3D地图——“全球建筑图谱”。该数据库覆盖地球97%的建筑物,描绘超27.5亿座人造结构,利用卫星影像和深度学习技术实现3米×3米分辨率,并可定期更新。数据显示,亚洲建筑占全球总量一半,约12.2亿座,总体积达12.7万亿立方米,反映快速城市化进程;非洲位列第二,建筑数量5.4亿座,但总体积仅1170亿立方米,多为低层建筑。数据库可用于分析人口密度与经济发展的关联,为城市化研究提供新工具,填补了许多地区城市扩张数据的空白,受到学界广泛欢迎。
阿达旻
12-14 09:34:38
全球建筑图谱
卫星影像
机器学习
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武大等开源大幅面高清卫星影像数据集:涵盖 21 万 + 地理目标,复杂地理空间场景知识精准生成
武汉大学等九家机构联手推出全新开源卫星影像数据集RSG,包含21万+地理目标和40万目标-关系三元组,聚焦于大幅面高清卫星影像中的目标检测和场景图生成(SGG)。数据集覆盖复杂地理空间场景,如机场、港口等,填补了大幅面超高分辨率SAI领域SGG数据的空白。研究团队还开发了上下文感知的逐级认知(CAC)框架及SGG工具包,旨在推动智能理解地理空间场景的发展。相关论文已在arXiv发表,数据集和工具包已开源。
幻彩逻辑RainbowLogic
06-21 16:12:34
RSG
场景图生成(SGG)
大幅面超高分辨率卫星影像
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