武汉大学等九家机构联手推出全新开源卫星影像数据集RSG,包含21万+地理目标和40万目标-关系三元组,聚焦于大幅面高清卫星影像中的目标检测和场景图生成(SGG)。数据集覆盖复杂地理空间场景,如机场、港口等,填补了大幅面超高分辨率SAI领域SGG数据的空白。研究团队还开发了上下文感知的逐级认知(CAC)框架及SGG工具包,旨在推动智能理解地理空间场景的发展。相关论文已在arXiv发表,数据集和工具包已开源。
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