2026年3月16日，美国田纳西州50岁女子安吉拉・利普斯因AI人脸识别误判被监禁近半年。案件源于北达科他州警方调查的一起银行诈骗案，监控录像经人脸识别系统匹配到利普斯，尽管她案发时远在1200英里外的田纳西州。警方未核实证据即逮捕她，导致其失去房子、车子和宠物狗。律师通过银行记录证明她无作案可能，案件于圣诞夜撤销。调查显示，美国已发生至少9起类似误判事件，执法部门常跳过基础核查步骤。此事件再次引发对AI技术滥用及执法严谨性的关注。

2026年2月11日，Wedbush分析师Dan Ives表示，华尔街可能低估了软件股在人工智能（AI）领域的重要性。他认为，尽管AI的热点集中在数据中心、芯片和GPU上，但软件才是‘AI革命的心和肺’。Ives反驳了关于Salesforce和ServiceNow等大型软件公司将因AI原生工具而崩溃的观点，强调这些公司在AI发展中仍具核心地位。这一分析为投资者重新审视软件行业的潜力提供了新视角。

12月14日，美国佛罗里达州奥维耶多的劳顿・柴尔斯中学因一套AI武器检测系统误将单簧管识别为枪支，触发校园封锁。该系统由ZeroEyes公司提供，通过扫描视频画面检测枪支，但此次事件中人工复核环节失效。校方和警方确认无威胁后解除警报，校长呼吁家长教育孩子避免类似误会。塞米诺尔县学区每年支付25万美元订阅该服务，但未公开其实际效果数据。专家和家长质疑系统可靠性，认为可能制造‘安全假象’，并呼吁加强监管与透明度。尽管AI安全技术普及迅速，但此次事件暴露了其在复杂环境中的局限性，引发对依赖此类系统的反思。

11月24日，日本和歌山市一名70多岁大爷进山采摘野生蘑菇后，用AI识别其是否可食用。AI判断为‘香菇或平菇，可以食用’，大爷信以为真并食用。半小时后，他出现呕吐、腹泻等中毒症状，被紧急送医，所幸已康复出院。经检测，大爷误食的是一种毒蘑菇‘日本类脐菇（月夜茸）’，与野生平菇极为相似，夏秋季常生长于林间腐木上。这种毒蘑菇是日本三大毒蘑菇之一，过去10年中引发的食物中毒事件占比最高，且高温烹煮无法去除毒素。此事件提醒公众，不可盲目依赖AI判断，尤其涉及食品安全问题时需谨慎核实。

10月20日，美国马里兰州巴尔的摩县发生一起AI误判事件。一名16岁高中生Taki Allen在校外吃Doritos玉米片时，被当地学校使用的Omnilert AI枪支侦测系统误认为持枪，触发警报。8辆警车迅速赶到现场，警察持枪包围并控制了Allen，将其双手反绑搜查，但未发现任何武器。事后警方展示的监控截图显示，皱巴巴的玉米片包装袋被AI识别为枪支。此AI系统去年引入，用于实时扫描监控录像并报警。Omnilert称这是‘按预期运作’，但承认是误报。事件引发对AI技术准确性的质疑。

3月29日，汕头大学医学院第一附属医院提醒公众，切勿盲目依赖AI问诊。近日，一幼儿因父母仅凭AI诊断为‘普通呼吸道感染’而自行用药，导致病情延误，被确诊为‘细菌合并腺病毒感染’，最终发展成肺炎需住院治疗。医生指出，腺病毒可能引发反复症状，若不及时干预可能危及生命。AI虽便捷，但在用药和诊断上仍需听从专业医生建议，避免误判风险。

日本政府投入10亿日元研发用于判断儿童是否遭受虐待的AI工具，但在测试阶段误判率高达60%，已被暂时搁置。该AI工具由日本儿童家庭厅开发，需输入91项信息来评估儿童受虐待的可能性。然而，由于学习样本仅5000个案例，导致误判频发。例如，一案例中孩子描述被严重虐待，但AI评分仅2-3分。工作人员分析称，AI忽略了‘儿童体重减轻’等重要信息。鉴于这些问题，项目已被暂停。