在2026智能未来大会上，上海交大高金教授朱宁探讨了AI时代对经济学及社会的深远影响。他指出，AI正在改变‘稀缺性’这一经济学核心概念，人类的时间、算力和创意等优势逐渐被削弱，资源配置与收入分配逻辑也将重塑。未来，白领与蓝领工作界限模糊，更多行业将面临被AI替代的风险。据诺奖得主估算，未来十年AI每年可提升全球经济增长0.5%-0.7%。然而，AI发展可能加剧全球财富分配不均，并带来跨境贸易、法律及伦理治理的新挑战。朱宁呼吁，应思考如何与AI共生，而非担忧哪些行业不会被替代。

11月13日，诺贝尔经济学奖得主迈克尔・斯宾塞在太湖世界文化论坛・钱塘对话上表示，中美两国人工智能发展正在加速，差距已基本消失。他指出，尽管中国在半导体领域受限，但双方在量子计算方面均取得重大突破，为科技竞争与合作带来新机遇。斯宾塞因对信息不对称市场分析的贡献于2001年获诺贝尔经济学奖。此前，英伟达CEO黄仁勋曾预测，凭借更低的能源成本和宽松法规，中国将在AI竞赛中超越美国。

11月6日，谷歌DeepMind发布招聘“高级人工智能经济学家”岗位，旨在研究通用人工智能（AGI）对经济的影响。该职位要求经济学背景，职责包括构建经济模拟模型，探索后AGI时代的经济学、稀缺性变化及资源分配问题。DeepMind CEO德米斯・哈萨比斯警告，AGI可能带来“激进的丰富”，但管理不当或对社会产生负面影响。他呼吁经济学家关注AGI对货币、资本主义体系的潜在冲击，并设立专家机构确保AI发展安全。哈萨比斯曾在1月达沃斯论坛上强调，AGI将改变现有经济体系的基本概念，需重新审视相关假设。

2025年诺贝尔经济学奖授予三位学者，表彰他们在技术与科学创新推动经济增长领域的贡献。美国西北大学的乔尔·莫基尔揭示了科学突破与技术应用如何相互促进形成经济增长；法兰西学院的菲利普·阿吉翁与布朗大学的彼得·豪伊特则通过数学模型解释企业如何通过研发投资推动创新与市场更替。阿吉翁出身于艺术与时尚世家，其母亲为法国品牌Chloé创始人，他反对对机器人征税，认为阻碍自动化会抑制就业增长。诺奖委员会强调，维护创新机制是避免经济停滞的关键。

7月18日，经济学家Torsten Sløk警告称，AI领域的投资泡沫规模远超21世纪初的‘互联网泡沫’，可能面临崩溃风险。Sløk指出，当前许多AI公司估值与盈利潜力严重不符，苹果、微软、OpenAI等巨头通过AI项目推高股价，但隐忧已现。他提到Meta天价挖人、OpenAI推进‘星际之门’等现象，折射市场非理性繁荣。相比互联网泡沫时期，投资者对AI的过度追捧可能导致更严重后果，尽管具体时间尚不确定。

2025清华五道口全球金融论坛于5月17日在深圳开幕。2001年诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞在连线发言中指出，中美作为推动人工智能（AI）发展的最重要国家，双方差距正在迅速缩小。他强调，尽管英国等其他国家也在AI领域取得进展，但其普及性和影响力远不及中美。斯宾塞呼吁，应避免AI仅限于特定公司或行业的应用，而是要在整个经济体系中推广，以全面提升生产力。

标题：黄仁勋的“Token生意”，关键还在中国市场 今年GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋提出基于“Token”作为生产资源的新经济增长周期叙事，试图讲述一个“所有人都是赢家”的AI未来。他认为，自动驾驶、生成式AI及具身智能的普及都依赖Token，而英伟达无疑是最大的Token供应方。尽管面临算...

OpenAI CEO Sam Altman在个人博客发表文章《Three Observations》，强调通用人工智能(AGI)时代临近。他提出AI模型智能水平与训练资源呈对数关系，同等水平AI成本每12个月下降约10倍，线性增长智能将带来超指数级社会经济价值。Altman认为应持续投资AI，称AI Agent将胜任顶级公司软件工程师工作，处理任务时长不超过几天。文章还讨论了AGI对社会经济的深远影响，包括经济领域的全面渗透和工作方式的转变。

标题：用AI复制你的个性，只需两小时 正文： 这是一个可以用AI复制“一切”的时代：从声音、容貌到表达风格，甚至是某些想法或决策。如今，AI甚至能复制你的“个性”，且相当准确。 近日，斯坦福大学和谷歌DeepMind的研究人员发表了一篇新论文，展示了他们如何利用AI创建一个具有个体态度和行为的虚拟复...

标题：算力通缩下的“老黄经济学” 正文： 在算力通缩背景下，老黄如何维持或提升五万亿市值引人关注。本文从经济学角度探讨这一现象。 一、算力通缩 算力通缩指平均1GFLOPS的价格下降，如H100租金从4美元降至2美元，H100整机价格从300万降至220万。这反映了供给过剩和需求低迷。 二、经济学悖...