11月25日，新加坡国家人工智能计划（AISG）发布基于阿里通义千问（Qwen）架构的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，用于提升东南亚语言处理能力。该模型迅速登顶一项开源榜单，解决了印尼语、泰语等区域性语言适配难题。此前，Meta的Llama系列因“英语中心主义”设计难以满足需求，AISG转向阿里的Qwen3-32B基座，其预训练数据覆盖119种语言，具备原生多语言理解能力。新模型采用字节对编码（BPE）分词器，优化了无空格语言处理效果，并可在消费级设备上运行，降低技术门槛。此外，AISG贡献1000亿个东南亚语言token，与阿里实现双向合作，显著提升区域适配性与技术价值。

11月25日，新加坡国家人工智能计划（AISG）宣布重大战略调整，放弃Meta模型，转向阿里巴巴通义千问Qwen开源架构。新推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型在东南亚语言能力开源榜单中迅速登顶。这一转变解决了Meta的Llama系列在印尼语、泰语和马来语等区域性语言处理上的不足，提升了本地化AI应用的开发效率与性能。此次调整标志着中国开源AI模型在全球影响力的进一步扩张。