11月25日,新加坡国家人工智能计划(AISG)发布基于阿里通义千问(Qwen)架构的“Qwen-SEA-LION-v4”模型,用于提升东南亚语言处理能力。该模型迅速登顶一项开源榜单,解决了印尼语、泰语等区域性语言适配难题。此前,Meta的Llama系列因“英语中心主义”设计难以满足需求,AISG转向阿里的Qwen3-32B基座,其预训练数据覆盖119种语言,具备原生多语言理解能力。新模型采用字节对编码(BPE)分词器,优化了无空格语言处理效果,并可在消费级设备上运行,降低技术门槛。此外,AISG贡献1000亿个东南亚语言token,与阿里实现双向合作,显著提升区域适配性与技术价值。
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