11月24日，芬兰阿尔托大学研究团队发布重大突破，成功演示新一代光学计算架构POMMM（并行光学矩阵-矩阵乘法器），有望解决AI模型训练中的性能瓶颈。该技术利用相干光完成矩阵运算，无需电子环路，运算延迟达纳秒级，远胜传统GPU的微秒级。原型机测试显示，其精度已满足边缘推理需求，尽管能效目前仅为2.62 GOP/J，但团队预计三年内通过集成光子芯片，能效可达300 GOP/J，超越现有GPU百倍。研究代码已开源，吸引全球关注。不过，大规模量产或需五年以上时间。