11月24日,芬兰阿尔托大学研究团队发布重大突破,成功演示新一代光学计算架构POMMM(并行光学矩阵-矩阵乘法器),有望解决AI模型训练中的性能瓶颈。该技术利用相干光完成矩阵运算,无需电子环路,运算延迟达纳秒级,远胜传统GPU的微秒级。原型机测试显示,其精度已满足边缘推理需求,尽管能效目前仅为2.62 GOP/J,但团队预计三年内通过集成光子芯片,能效可达300 GOP/J,超越现有GPU百倍。研究代码已开源,吸引全球关注。不过,大规模量产或需五年以上时间。
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