11月24日，微软发布开源小型语言模型Fara-7B，专为电脑操作设计，支持Win11端侧运行，性能达同级最强。该模型由70亿参数构成，可通过视觉解析网页截图执行点击、输入等任务，无需依赖额外工具或大模型协作。其训练数据包括14.5万条任务轨迹和100万步骤，基于Qwen2.5-VL-7B底座，支持最长128k上下文。测试显示，Fara-7B在多项基准中表现优异，部分任务领先同级模型，并可与更大规模系统竞争。微软强调，该模型仍为实验性发布，未来将持续改进。为确保安全，模型加入多项措施，如敏感操作需用户同意、沙盒运行等。目前，Fara-7B已在Microsoft Foundry与Hugging Face开源，并将推出面向Copilot+ PC的优化版本。