11月24日,微软发布开源小型语言模型Fara-7B,专为电脑操作设计,支持Win11端侧运行,性能达同级最强。该模型由70亿参数构成,可通过视觉解析网页截图执行点击、输入等任务,无需依赖额外工具或大模型协作。其训练数据包括14.5万条任务轨迹和100万步骤,基于Qwen2.5-VL-7B底座,支持最长128k上下文。测试显示,Fara-7B在多项基准中表现优异,部分任务领先同级模型,并可与更大规模系统竞争。微软强调,该模型仍为实验性发布,未来将持续改进。为确保安全,模型加入多项措施,如敏感操作需用户同意、沙盒运行等。目前,Fara-7B已在Microsoft Foundry与Hugging Face开源,并将推出面向Copilot+ PC的优化版本。
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