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11月24日,英国卡迪夫大学与意大利威尼斯福斯卡里宫大学联合研究发现,大语言模型(LLM)无法真正理解双关语。研究人员测试多个例句后指出,尽管LLM能识别双关语表层结构,但无法领会其幽默含义,甚至在修改句子移除双关后仍误判为双关。例如,将'I used to be a comedian, but my life became a joke'中的'a joke'替换为'chaotic',LLM依然判定为双关。研究还显示,面对不熟悉的文字游戏,LLM区分双关与非双关的准确率可降至20%。论文已在11月初于中国苏州举行的EMNLP 2025会议上发表,强调依赖LLM处理需幽默感或文化敏感性任务时应谨慎。
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